Tensorflow 第一个训练阶段非常缓慢

您好……我正在P3 AWS机器上运行mnist代码，与以前的P2机器相比，初始化过程似乎非常长（尽管P3>P2）

我使用的是Keras=2.1.4 tensorflow gpu=1.5.0

我的keras.json文件配置如下：

{
    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "backend": "tensorflow",
    "image_data_format": "channels_last"
}

你知道为什么会这样吗

提前感谢

基于此：

第一个历元占用相同的时间，但计数器也占用相同的时间 考虑构建计算图部分所花费的时间 这涉及到训练（几秒钟）。这通常是在

编译步骤，但是现在它是惰性地完成的，需要避免一个需求
不必要的工作

{
    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "backend": "tensorflow",
    "image_data_format": "channels_last"
}