更改MNIST Tensorflow的类数

嗨，我正在尝试用MNIST和softmax改编Tensorflow的初学者教程。在本教程中，您有10个类别（数字0-9）。 现在，使用不同的数据集（EMNIST），我有62个数字和字母类。 我在原始示例的模型中得到的是：

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])
W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
y = tf.matmul(x, W) + b`

其中784表示28x28图像的总像素，10表示类别数。我想要的是：

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])
W = tf.Variable(tf.zeros([784, 62]))
b = tf.Variable(tf.zeros([62]))
y = tf.matmul(x, W) + b`

62节课。 但当我到达代码的这一部分时，调用下一批执行：

  for _ in range(1000):
batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)
sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}) 

我得到这个错误。。。 回溯（最近一次呼叫最后一次）：

文件“书法.py”，第77行，在
tf.app.run（main=main，argv=[sys.argv[0]]]+未解析）
文件“C:\Users\Willy Barales\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\platform\app.py”，第48行，正在运行
_系统出口（主（_sys.argv[：1]+标志_passthrough））
文件“书法.py”，第64行，主
sess.run（train_step，feed_dict={x:batch_xs，y_u:batch_ys}）
文件“C:\Users\Willy Barales\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\client\session.py”，第789行，正在运行
运行_元数据_ptr）
文件“C:\Users\Willy Barales\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\client\session.py”，第975行，正在运行
%（np_val.shape，subfeed_t.name，str（subfeed_t.get_shape（）））
ValueError:无法为具有形状“（？，62）”的张量“占位符_1:0”提供形状（100，10）的值

关于如何更改此示例的数据集，您有什么想法吗？ 是否必须更改mnist.py文件中实现.next_batch（）的位置

据我所知，EMNIST的格式与MNIST完全相同。 提前谢谢

有关新数据集的信息：

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我所要做的就是在mnist.py文件中编辑从标签创建一个热向量的部分，因为这些是对应于批次的向量，这要感谢Neijla的启发

def extract_labels(f, one_hot=False, num_classes=62)

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当然，除此之外，正如我在问题中首先提到的，改变模型中的类的数量

是的，mnist.train.下一批（100）返回您的批（100，10）大小，您希望它是（100，62），谢谢！我所要做的就是在mnist.py文件中编辑从标签创建一个热向量的部分，因为这些是对应于批处理的部分<代码>def extract_标签（f，one_hot=False，num_classes=62）

def extract_labels(f, one_hot=False, num_classes=62)