我在使用Tensorflow保存模型时遇到问题。文件太大 2018-10-08 07:03:40.303219保存模型的检查点。。。 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“train_Reconv5.py”，第188行，在 save\u path=saver.save（sess、检查点\u名称） 保存中的文件“/home/fanghb/python35/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/training/saver.py”，第1645行 元图文件名，条带默认属性=条带默认属性） 导出元图中的文件“/home/fanghb/python35/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/training/saver.py”，第1683行 graph_def=ops.get_default_graph（）。作为_graph_def（add_shapes=True）， 文件“/home/fanghb/python35/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第3005行，如图所示 结果，u=self._作为_图形_定义（从_版本，添加_形状） 文件“/home/fanghb/python35/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第2963行，如图所示 c_api.TF_GraphToGraphDef（自洽c_图，buf） tensorflow.python.framework.errors\u impl.InvalidArgumentError:无法序列化tensorflow.GraphDef类型的协议缓冲区，因为序列化大小（2950754208字节）将大于限制（2147483647字节）

当我训练我的模型时，我提出了上述异常。此外，我发现我的元文件在我的检查点中非常大。

tf.data.Dataset.from_tensor_slice（（功能，标签））将功能和标签数组作为tf.constant（）操作嵌入TensorFlow图中。

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似乎是“谢谢”的翻版。我已经解决了。

2018-10-08 07:03:40.303219 Saving checkpoint of model...
Traceback (most recent call last):
  File "train_reconstruction_conv5.py", line 188, in <module>
    save_path = saver.save(sess, checkpoint_name)
  File "/home/fanghb/python35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/training/saver.py", line 1645, in save
    meta_graph_filename, strip_default_attrs=strip_default_attrs)
  File "/home/fanghb/python35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/training/saver.py", line 1683, in export_meta_graph
    graph_def=ops.get_default_graph().as_graph_def(add_shapes=True),
  File "/home/fanghb/python35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 3005, in as_graph_def
    result, _ = self._as_graph_def(from_version, add_shapes)
  File "/home/fanghb/python35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2963, in _as_graph_def
    c_api.TF_GraphToGraphDef(self._c_graph, buf)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot serialize protocol buffer of type tensorflow.GraphDef as the serialized size (2950754208bytes) would be larger than the limit (2147483647 bytes)