在Teradata中使用varchar列作为分区以加速截断

我有一个Teradata表和两列

company\u name varchar（500）

和

case\u name varchar（500）

这两个分区的值限制在数百个级别。但它不是由我控制的。我不能预先定义它们的值

截断指定的

公司名称

和

案例名称

的所有数据是一项日常操作。所以我想使用这两列作为分区

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是否支持这样做？如果在TD中按分区截断数据会有帮助吗？如果不支持这一点。通过两个varchar列截断数据是否有最佳做法？

当（主要）基于

访问这些列时，其中company\u name='foo'和case\u name='bar'

可以应用这样的计算

PRIMARY INDEX ( PIcol)
PARTITION BY
   Range_N(HashBucket(HashRow(company_name,case_name)) MOD 65533 BETWEEN 0 AND 65532 EACH 1)

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从company\u name='foo'和case\u name='bar'的位置删除将访问单个分区，但这不是一个快速路径删除，它将是暂时的日志记录。
当对这些列的访问（主要）基于
where company\u name='foo'和case\u name='bar'
时，您可以应用这样的计算

PRIMARY INDEX ( PIcol)
PARTITION BY
   Range_N(HashBucket(HashRow(company_name,case_name)) MOD 65533 BETWEEN 0 AND 65532 EACH 1)

从company_name='foo'和case_name='bar'中删除
delete将访问单个分区，但它不是FastPath delete，它将是临时日志。
您是否仅在这些列上使用相等值访问该表？@dnoeth它是一个因子表，大约有100个其他列您是否仅在这些列上使用相等值访问该表？@dnoeth它是一个因子表，大约有100个其他列