Teradata中的更新

我的表格中有以下数据：

eff_dt      end_dt      type_cd status
1-Jan-14    5-Jan-14    AAA     0
5-Jan-14    7-Jan-14    null    1
7-Jan-14    10-Jan-14   null    1
10-Jan-14   15-Jan-14   BBB     0
15-Jan-14   21-Jan-14   null    1
21-Jan-14   25-Jan-14   null    1
25-Jan-14   30-Jan-14   CCC     0

我想使用自联接更新数据

更新后的表应如下所示：

eff_dt      end_dt  type_cd status
1-Jan-14    5-Jan-14    AAA 0
5-Jan-14    7-Jan-14    AAA 1
7-Jan-14    10-Jan-14   AAA 1
10-Jan-14   15-Jan-14   BBB 0
15-Jan-14   21-Jan-14   BBB 1
21-Jan-14   25-Jan-14   BBB 1
25-Jan-14   30-Jan-14   CCC 0

---

请帮助我使用teradata中的更新查询？

类似于以下内容的内容应该可以帮到您：

SELECT 
    t1.eff_dt, t1.end_dt, t2.type_cd, t1.status
FROM 
    yourtable t1
    LEFT OUTER JOIN (SELECT * FROM yourtable WHERE status = 0) t2 ON t1.end_dt >= t2.end_dt
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t1.end_dt ORDER BY t2.end_dt DESC) = 1

这是将您的表连接到表的一个版本，其中只存在

status=0

记录，因为这些记录具有非空

type\u cd

。它在日期加入，查找具有

type\u cd

的任何记录，并且

end\u dt

小于当前记录

end\u dt

末尾的

QUALIFY

窗口功能查找具有

type\u cd

且

end\u dt最高的记录。这里的缺点是，表越大，在联接中生成的记录就越多，因此中间结果将大幅增长。您的结果将是正确的，但会占用越来越多的假脱机空间

如果您发现此查询中的窗口功能难以理解，请尝试在不使用它的情况下运行查询，然后
选择*
。您可以更轻松地完成
限定
逻辑

eff_dt      end_dt      type_cd status
1-Jan-14    5-Jan-14    AAA     0
5-Jan-14    7-Jan-14    null    1
7-Jan-14    10-Jan-14   null    1
10-Jan-14   15-Jan-14   BBB     0
15-Jan-14   21-Jan-14   null    1
21-Jan-14   25-Jan-14   null    1
25-Jan-14   30-Jan-14   CCC     0

根据以上数据，我们可以使用状态和日期进行自连接。
第一行的end_dt基本上是第二行的eff_dt

UPDATE A
FROM DB.TABLEA AS A, DB.TABLEA AS B
SET type_cd = B.type_cd
WHERE A.eff_dt = B.end_dt
and A.status = 1;

再次执行相同的更新以更新第三行状态。
如果行数是可变的，则必须修改查询。
填充这些空值对于
最后一个值来说是一项简单的任务：

create table sample_1
(
eff_dt date,
end_dt date,
type_cd varchar(4)
,status int
);
insert into sample_1(date '2014-01-01',date '2014-01-05','aaa',0);
insert into sample_1(date '2014-01-05',date '2014-01-07',null,1);
insert into sample_1(date '2014-01-07',date '2014-01-10',null,1);
insert into sample_1(date '2014-01-10',date '2014-01-15','bbb',0);
insert into sample_1(date '2014-01-15',date '2014-01-21',null,1);
insert into sample_1(date '2014-01-21',date '2014-01-25',null,1);
insert into sample_1(date '2014-01-25',date '2014-01-30','ccc',0);

upd  tgt
from sample_1 tgt
, (
sel tgt.eff_dt,tgt.end_dt,lkp.type_cd,tgt.status
from sample_1 tgt,
(
sel tgt.*,max(eff_dt) over (order by eff_dt asc rows between 1 following and 1 following ) eff_dt1
from sample_1 tgt
where status=0 --type_cd is not null
) lkp
where tgt.eff_dt between lkp.eff_dt and coalesce  (eff_dt1,date '9999-12-31')
and coalesce ( tgt.type_cd,lkp.type_cd) =lkp.type_cd
) lkp
set type_cd=lkp.type_cd
where tgt.eff_dt=lkp.eff_dt 

UPDATE tgt
FROM mytable tgt
,(
   SEL eff_dt,
      Last_Value(type_cd IGNORE NULLS) 
      Over (ORDER BY eff_dt) AS last_cd
   FROM mytable
   QUALIFY type_cd IS NULL
 ) AS src   
SET type_cd = src.last_cd
WHERE tgt.eff_dt= src.eff_dt 

假设这只是一个示例，并且您必须对一组行执行此操作，您最好使用MERGE，它永远不会变慢，但可能会变快：

MERGE INTO mytable AS tgt
USING
 (
   SEL eff_dt,
      Last_Value(type_cd IGNORE NULLS) 
      Over (ORDER BY eff_dt) AS last_cd
   FROM mytable
   QUALIFY type_cd IS NULL
 ) AS src   
-- ON must include at least all (P)PI columns of the target table
ON tgt.eff_dt = src.eff_dt
WHEN MATCHED THEN
   UPDATE SET type_cd = src.last_cd

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