在同一列中填写来自其他数据的值（Teradata）

我有一个表，它是一个查询的结果（这是一个大表！），看起来像这样。

表试图按类型统计每个id中的一组名称（seq_num 1,2..），但当同一id中出现不同类型时，表将保留零

我想得到一个像这样的结果

无法使用subquery或max，因为这将需要group by，而group by将是一个难题，因为查询已经太复杂了

我真的很感谢你的帮助。 谢谢

最右侧额外4列的查询代码：

CASE WHEN (TYPE = 'E') THEN (DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ID,TYPE ORDER BY NAME) + DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ID, TYPE ORDER BY NAME DESC) - 1) ELSE 0 END AS NC_E,

CASE WHEN (TYPE = 'M') THEN (DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ID,TYPE ORDER BY NAME) + DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ID, TYPE ORDER BY NAME DESC) - 1) ELSE 0 END AS NC_M,

CASE WHEN (TYPE = 'D') THEN (DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ID,TYPE ORDER BY NAME) + DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ID, TYPE ORDER BY NAME DESC) - 1) ELSE 0 END AS NC_D,

CASE WHEN (TYPE = 'C') THEN (DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ID,TYPE ORDER BY NAME) + DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ID, TYPE ORDER BY NAME DESC) - 1) ELSE 0 END AS NC_C

注意：我有其他ID，其中的类型没有改变，只有当它工作正常时，我才能理解为什么会这样。问题在于每个ID中的信息非常不同。

您希望在（按ID、类型划分的分区）上有一个

计数（不同的名称）

，这在Teradata中是不受支持的

最有效的方法是嵌套OLAP函数，这将导致两个STAT步骤，就像您当前的解决方案一样，因此这不会降低效率：

SELECT dt.*,
    Max(CASE WHEN type = 'E' THEN nc END) Over (PARTITION BY id) AS NC_E
   ,Max(CASE WHEN type = 'M' THEN nc END) Over (PARTITION BY id) AS NC_M 
   ,Max(CASE WHEN type = 'D' THEN nc END) Over (PARTITION BY id) AS NC_D 
   ,Max(CASE WHEN type = 'C' THEN nc END) Over (PARTITION BY id) AS NC_C 
FROM
 ( 
   SELECT ....
      Dense_Rank() Over (PARTITION BY ID, TYPE_ ORDER BY NAME) AS nc
   FROM ...
 ) AS dt

---

您能说明如何在现有查询中选择这些ColuJMN吗？这可能是一些简单的OLAP函数。我刚刚更新了它，希望能回答你的问题。谢谢你的快速回复。是的，这正是我想要做的。每次我必须使用刚创建的变量以避免分组时，都需要嵌套。我已经做过很多次了，所以我一直在努力避免它。但我想没有其他选择了。非常感谢你的帮助。非常感谢。顺便说一句，为什么他们没有为我们创建一个函数来进行唯一计数？？我试着投票，但没有显示出来，因为我刚刚加入，lol@Shubham：

DISTINCT

在并行系统中是一个非常昂贵的操作，他们可能没有找到一种有效的方法来实现OLAP功能。