Tesseract 利用低分辨率图像提高单字符识别精度_Tesseract_Python Tesseract

Tesseract 利用低分辨率图像提高单字符识别精度

Tesseract 利用低分辨率图像提高单字符识别精度,tesseract,python-tesseract,Tesseract,Python Tesseract,我有一组大小相同的图像，其中包含一个字符，每次大致处于相同的位置。这些图像均为80x75像素，背景为纯白色，字符为纯黑色以下是我的一些图片示例：到目前为止，我使用这种配置（单字符模式和字符白名单）的准确性非常差：任何帮助都会很好，谢谢编辑：我尝试过将图像调整为更大的尺寸，比如800 x 750，但仍然存在相同的问题。这些角色被认为是： c->p f->l j->l k->g t->l v->y x->m y->y 为什么使用.png图像而不是.jpg？如果你能得到dpi，那么试试--

我有一组大小相同的图像，其中包含一个字符，每次大致处于相同的位置。这些图像均为80x75像素，背景为纯白色，字符为纯黑色

以下是我的一些图片示例：

到目前为止，我使用这种配置（单字符模式和字符白名单）的准确性非常差：

任何帮助都会很好，谢谢

编辑：我尝试过将图像调整为更大的尺寸，比如800 x 750，但仍然存在相同的问题。这些角色被认为是：

c->p
f->l
j->l
k->g
t->l
v->y
x->m
y->y

为什么使用.png图像而不是.jpg？如果你能得到dpi，那么试试--dpi nn。此外，我还希望单个字符比字符串更难进行ocr，即使使用--psm 10也是如此。您为什么要使用.png图像而不是.jpg？如果你能得到dpi，那么试试--dpi nn。此外，我还希望单个字符比字符串更难进行ocr，即使使用--psm 10。

pytesseract.image_to_string(x, config="-c tessedit
_char_whitelist=abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
--psm 10
-l osd
")