Text 基于Weka问题的文本分类

我是文本分类的新手，我想用WEKA实现它。我是否必须像下面的ARFF文件那样构建一个有监督的培训集？我必须手工做，对吗？ 在这之后，我该怎么办？使用朴素贝叶斯分类器预测测试集的类别

@relation test
@attribute text String
@attribute politics {yes,no}
@attribute religion {yes,no}
@attribute another_category {yes,no}

@data
"this is a text about politics",yes,no,no
"this text is about religion",no,yes,no
"this text mixes everything",yes,yes,yes

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一旦加载了ARFF，就可以应用来构建单词列表。从那里，您可以使用分类器（如朴素贝叶斯）来预测您的类（您可能需要过滤其他属性，以确保它们也不会用作分类器的输入）

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希望这有帮助

好的，谢谢，我做到了，但是我如何使用分类器来预测未标记的文本呢？它告诉我，训练集和测试集必须具有相同的属性（但我仅为训练集手动标记文本）。训练集和测试集应该包含相同的属性。请确保它们都被定义，错误应该消除（您是否分别构建了培训和测试数据？）谢谢！！我试图单独构建它，但我有这个错误