Fatal编程技术网
  • time-complexity/
  • Time complexity 以下与最近邻算法相似的算法的复杂度是多少？

Time complexity 以下与最近邻算法相似的算法的复杂度是多少？

time-complexity artificial-intelligence big-o

Time complexity 以下与最近邻算法相似的算法的复杂度是多少？,time-complexity,artificial-intelligence,big-o,complexity-theory,traveling-salesman,Time Complexity,Artificial Intelligence,Big O,Complexity Theory,Traveling Salesman,以下算法的时间复杂度是多少 输入：点集p及其欧几里德坐标 计算点的行程（使用最近邻算法，如TSP问题） 对于每个点，获取最近邻信息（相对于原始数据集中的所有点） 复杂性是O（n）还是O（n²）？我们如何轻松地将复杂性和效率可视化 对于每个点，您必须找到最近的邻居。（您将获得第一个n） 计算两点之间的距离可以得到一个系数1，因为它在O（1）中运行 因此，计算一个点和所有其他点之间的距离可以得到一个系数O（n） 您总共得到了O（n²）。当然，在步骤3中，您不必计算到访问点的距离，但这只保存了一个常

以下算法的时间复杂度是多少

输入：点集p及其欧几里德坐标

  • 计算点的行程（使用最近邻算法，如TSP问题）

  • 对于每个点，获取最近邻信息（相对于原始数据集中的所有点）

    • 复杂性是O（n）还是O（n²）？我们如何轻松地将复杂性和效率可视化

  • 对于每个点，您必须找到最近的邻居。（您将获得第一个
    n
    ）

  • 计算两点之间的距离可以得到一个系数
    1
    ，因为它在
    O（1）
    中运行

  • 因此，计算一个点和所有其他点之间的距离可以得到一个系数
    O（n）

    • 您总共得到了
    O（n²）
    。当然，在步骤3中，您不必计算到访问点的距离，但这只保存了一个常量因子

  • 点
    a
    的最近邻信息是距离
    a
    最近的点。所以你必须计算
    n
    点到所有其他点的距离，所以你也得到了
    O（n²）

    • 把这两个步骤加在一起会得到O（n²+n²）=O（2n²）=O（n²），所以这两个步骤是O（n^2），总的来说，如果这两个步骤加在一起仍然是O（n^2）？谢谢！对在
    O
    -符号中总是有
    O（n）+O（m）=O（max（n，m））