Time complexity 为什么B树的复杂度是O（logn），它不是一个二叉树

根据，B树的搜索/插入/删除时间复杂度为Olog n。B树可以有>2个子树，即它不是二叉树。所以我不明白为什么它是logn-它不应该比logn快吗？例如，搜索应该是最坏情况下的Oh，其中h是树的高度。

Big-O是最坏情况复杂性的度量；由于B-树节点不需要有超过2个子节点，最坏的情况是没有节点有超过2个子节点。

B-树是二叉树的推广，其中每个节点可以有超过2个子节点。但这并不确定。例如，如果将每个节点的子节点数定义为x，则复杂性为。然而，当B-Tree中的最小子树数为2时，则树的最大高度为，如前一个答案所述，Big-O考虑最坏情况，即具有最大高度对数基数2的树。因此，B-树的复杂性是。

是的，它不是二叉树。但是，如果我们在一个节点内执行二进制serach算法，则节点内的kyes时间复杂度可以被视为Ologn

让我们考虑，

B树的阶数每个节点的最大子节点数≤ M 节点中的节点总数：n

如果是这样的话,

这棵树的高度很高

O(logmn)   ----------(1)

所以在二叉树中搜索的总复杂度是

O(logmn) . O(lgm)   ----------(3)

根据对数运算,

{

logba = logca / logcb

} 将上述操作应用于3

O(logmn) . O(lgm) = O(lgn/lgm) . O(lgm)
                  = O(lgn) 

---

所以搜索操作的B树时间复杂度是Olgn

为什么一个有3个孩子的3不是logn？根据我从答案中了解到的，在你的例子中，它是另一个基数3的logn。正确，但logab只是logb/loga，因此这是一个常数。明白了！非常感谢。

O(logmn) . O(lgm) = O(lgn/lgm) . O(lgm)
                  = O(lgn)