Tree 加权分类树的数学表示
我想在生长一个简单的分类树时，对每个样本进行不同的加权。我知道在拟合树时可以指定样本权重向量 然而，我想知道杂质函数的数学公式是什么，权重。在数学公式文档中，我看不出各种杂质度量中的权重会去哪里：Tree 加权分类树的数学表示,tree,classification,scikit-learn,weighted,Tree,Classification,Scikit Learn,Weighted,我想在生长一个简单的分类树时，对每个样本进行不同的加权。我知道在拟合树时可以指定样本权重向量 然而，我想知道杂质函数的数学公式是什么，权重。在数学公式文档中，我看不出各种杂质度量中的权重会去哪里： 不确定它是如何实现的，但可以很容易地将标准化类或样本权重添加到基尼、交叉熵等中使用的Pmk比例公式中
不确定它是如何实现的，但可以很容易地将标准化类或样本权重添加到基尼、交叉熵等中使用的Pmk比例公式中