Tree Weka J48实现不同的缺失值处理

在某些任务中，我必须使用J48树归纳算法来使用中缺少值的数据。现在，我将进行一些经验研究，比较J48树归纳中不同的缺失值方法，使用不同的UCI训练数据集和不同的人工截肢率标准，+10%，+40%截肢数据集

我的主要问题是，如何在J48源代码中实现以下方法，或者更好地在我自己的代码中使用Weka J48类实现以下方法。我可以用元分类器或其他方式处理这种方法吗？ 作为J48标准处理和随机林的对应物，我要测试的方法：

删除缺少属性的对象完成案例 热板法寻找概念内供体 代理项拆分使用其他属性进行拆分，如购物车句柄缺少值 使用其他决策树概念进行插补->缺少属性值以查找缺少的属性值 是否要停用集成J48C4.5缺失值处理？如何停用此功能？ 我认为J48C4.5将使用特殊值方法来查找测试、概率分布，并在训练数据划分期间将对象分割成若干部分，在分类期间将对象分割成若干部分

现在大家都知道了其他可以轻松扩展J48的缺失值方法了吗

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非常感谢

不确定这是否是您正在寻找的答案，但是在将数据传递给J48之前，如何处理缺少的值呢？例如：您可以删除缺少值的实例，或者在学习最终决策树之前对值进行插补并进行填充。对于插补方法，这将是一种可行的方法。但是，如果对测试数据使用代理属性，那么它将更为重要？！