Twilio自动驾驶仪-如何从Whatsapp接收图像？

我正在构建一个带有Twilio自动驾驶仪的聊天机器人，我想获取发送给该机器人的图像，我如何获取它？我怎样才能得到位置呢

非常感谢。

无法接收图片消息

Autopilot当前无法在任何消息通道上接收包含Twilio支持的图片或其他媒体类型的消息，并将抛出代码为11200的错误

我还没有试过WhatsApp位置数据，但有一个关于该功能的博客可能会有所帮助

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这里是Twilio开发者福音传道者

这不是一个简单的方法，但是有一些潜在的解决办法。一种是有一个webhook端点来获取输入，如果有效负载包含图像的元素，则可以对其执行任何操作，否则如果它只是文本，则可能发送到Autopilot。那已经过去了

另一种方法是在第一条消息中使用一个或，如果它是媒体

另一种是使用或类似的服务器。您应该有一个自动驾驶仪任务，它使用JSON重定向到该函数，如下所示：

{
    "actions": [
        {
            "redirect": {
                "uri": "https://REPLACE-WITH-YOUR-FUNCTION-URL.twil.io/auso",
                "method": "POST"
            }
        }
    ]
}

然后，您的Twilio函数可以通过Node.js中的类似内容获取图像URL：

const bodyContent = event.MediaUrl0;
const filename = event.MessageSid + '.png';

现在，在“收集”操作中，您还可以指定Twilio.MEDIA作为需要媒体的问题的类型，目前我们支持Twilio消息支持的所有媒体格式

{
                        "question": "Please a take a picture of insurance card?",
                        "name": "insurance_card",
                        "type": "Twilio.MEDIA",
                        "validate": {
                            "allowed_types": {
                                "list": [
                                    "image/jpeg",
                                    "image/gif",
                                    "image/png",
                                    "image/bmp"
                                ]
                            },

最后，你可能会对这篇关于建筑的博文感兴趣

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让我知道这是否有帮助！：D

关于图像-如本自动驾驶仪任务程序示例所示，将输入类型指定为图像

{
"actions": [
    {
        "collect": {
            "name": "contact",
            "questions": [
                {
                    "question": "Please upload a cool picture of yourself",
                    "name": "contact_image",
                    "type": "Twilio.MEDIA"
                }
            ],
            "on_complete": {
                "redirect": {
                    "method": "POST",
                    "uri": "https://url.twil.io/image-processing"
                }
            }
        }
    }
]
}

然后，您可以访问图像，如在以下函数中所做的

exports.handler = function(context, event, callback) {
    //we get the Memory from the answered questions.
    let memory = JSON.parse(event.Memory);

    //set up an array of object "actions" for the autopilot to continue.
    let actions = [];
    let responseItem;

    //print the url of the image
    let image_url = memory.twilio.collected_data.contact.answers.contact_image.media.url;
    console.log(image_url);
    
    responseItem = {
        "redirect": {
            "method": "POST",
            "uri": "task://next_task"
        }
    };

    actions.push(responseItem);

    let respObj = {
        "actions": actions
    };
    callback(null, respObj);
};