Ubuntu 在几乎相同的cpu/ram上调试相同代码的性能差异

我写了一个机器学习模型，涉及大量的数值优化计算，它是用Python编写的，带有

Numpy+Scipy.optimize

在Lenovo Thinkpad X220（配备i5-2520M CPU和4GB RAM，Ubuntu 14.04操作系统）上，培训过程非常缓慢，但在Lenovo Thinkpad X240（配备i5-4200U CPU和4GB RAM）上，培训过程要快得多

我在线比较了两个CPU，X220 CPU（i5-2520M）的工作频率更高，但X240 CPU（i5-4200U）的工作频率

Haswell

arch。所以性能应该差不多，对吧

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我想知道为什么X220上的Python代码如此之慢是因为Ubuntu上的数值优化或矩阵计算库很差，我应该如何调试这个性能问题？

构建numpy/scipy的方式是一个重要因素。它们都是直接从相同的二进制文件安装的吗？我发现使用英特尔MKL或ATLAS构建numpy/scipy是最好的选择results@JohnGreenall，我刚刚发现Ubuntu是32位的，而Win7是64位的。