Ubuntu 在caffe中提取特征时出现分段错误（堆芯转储）？
当我学习使用caffe预先训练的模型进行特征提取的教程时，我遇到了一些问题。 正如教程所说，我使用temp.txt来生成要处理的文件列表。为了在每个文件名之后添加标签，我还创建了文件\u list.txt。然后，我使用imagenet_mean.binaryproto和imagenet_val.prototxt来定义特征提取网络体系结构。在此之后，我在终端中输入如下命令“/build/tools/extract_features.bin models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffeemodel examples/_temp/imagenet_val.prototxt fc7 examples/_temp/features 10 leveldb”。 预期结果如下图所示 当我遇到这样的问题时Ubuntu 在caffe中提取特征时出现分段错误（堆芯转储）？,ubuntu,caffe,feature-extraction,Ubuntu,Caffe,Feature Extraction,当我学习使用caffe预先训练的模型进行特征提取的教程时，我遇到了一些问题。 正如教程所说，我使用temp.txt来生成要处理的文件列表。为了在每个文件名之后添加标签，我还创建了文件\u list.txt。然后，我使用imagenet_mean.binaryproto和imagenet_val.prototxt来定义特征提取网络体系结构。在此之后，我在终端中输入如下命令“/build/tools/extract_features.bin models/bvlc_reference_caffene
我已经找到了教程中提到的所有必要文件。我真的想不出这个问题，希望有人能帮助我。我将非常感激！英语不是我的母语，我希望读者能更有耐心。在这里使用python包装器对不起，我不太清楚你的意思。到目前为止，我认为python包装器是用来实现过滤器可视化功能的。我将学习如何使用Python接口完成此任务。那么根据我的问题，分割错误（核心转储），你还有其他建议吗？非常感谢你的建议！