Ubuntu 如何在服务器上运行我的深度学习模型，即使在断开系统与服务器的连接后也不会中断？
我所有的数据都在服务器上。如何在断开系统连接后在服务器上运行模型。因为我有大量的数据，所以训练模型需要至少10个小时。如果您可以在服务器上运行脚本，那么使用nohup运行脚本并在最后添加一个“&”就足够了Ubuntu 如何在服务器上运行我的深度学习模型，即使在断开系统与服务器的连接后也不会中断？,ubuntu,machine-learning,server,deep-learning,Ubuntu,Machine Learning,Server,Deep Learning,我所有的数据都在服务器上。如何在断开系统连接后在服务器上运行模型。因为我有大量的数据，所以训练模型需要至少10个小时。如果您可以在服务器上运行脚本，那么使用nohup运行脚本并在最后添加一个“&”就足够了 例如：nohup python file.py&这将在后台运行该进程，并且不会附加到当前ssh会话为了确保它正在运行，您可以执行ps-aux命令并搜索它此外，所有日志都将进入一个文件nohup.out。如果您可以在服务器上运行脚本，使用nohup运行脚本并在末尾添加一个“&”就足够了 例如：n
例如：
nohup python file.py&这将在后台运行该进程，并且不会附加到当前ssh会话
为了确保它正在运行，您可以执行
ps-aux此外，所有日志都将进入一个文件nohup.out。如果您可以在服务器上运行脚本，使用nohup运行脚本并在末尾添加一个“&”就足够了
例如：
nohup python file.py&这将在后台运行该进程，并且不会附加到当前ssh会话
为了确保它正在运行，您可以执行
ps-aux所有日志也将转到nohup.out文件。如果我理解，您可以使用服务器上的数据运行本地脚本。也许你可以尝试执行一个服务器端脚本来训练你的模型。可能是重复的，我肯定还有其他重复的。。。如果我理解，您可以使用服务器上的数据运行本地脚本。也许你可以尝试执行一个服务器端脚本来训练你的模型。可能是重复的，我肯定还有其他重复的。。。