User interface Weka'；s图形用户界面

我正在使用Weka的GUI对文本文档进行分类。我的数据集是.arff格式的

我应用StringToOrdVector过滤器。然后，我应用RemovePercentage过滤器将数据集划分为训练集和测试集。它总共包含99个实例和934个属性。列车测试拆分后，列车集包含66个实例，测试集包含33个实例

我在火车上学习模型：结果是100%准确 然后，在测试集上测试学习到的模型：结果为3.0303%

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有谁能帮助我理解为什么我得到3.0303%以及如何改善这个结果吗？

朴素贝叶斯学习的模型是。您可以尝试不同的列车/测试拆分（或）来防止这种情况。您也可以尝试调整Naive Bayes算法的参数或使用其他算法。

您能告诉我如何使用Weka的GUI进行此操作吗？我想遵循本视频中提供的解决方案：使用Weka的GUI。有人能帮我吗？测试/训练拆分或交叉验证的选择在预测窗口左栏的上半部分，您可以通过单击来调整算法的参数。我想调整NaiveBayes分类器的参数k，但当我单击NaiveBayes算法时，我没有看到任何参数k。我想通过调整参数k来找到朴素贝叶斯-拉普拉斯平滑的解决方案。我的问题是如何在Weka的GUI中调整参数k。