Version control 在版本控制下使用IPython笔记本电脑
让笔记本电脑处于版本控制之下的好策略是什么 笔记本格式非常适合进行版本控制：如果想要对笔记本和输出进行版本控制，那么这种方式非常有效。当一个人只想对输入进行版本控制，而不想对单元格输出进行版本控制时，麻烦就来了。构建可以是大型二进制blob的产品，特别是用于电影和情节的产品。特别是，我试图找到一个好的工作流程： 允许我在包含或排除输出之间进行选择， 防止我在不需要时意外提交输出， 允许我以本地版本保存输出， 允许我使用版本控制系统查看何时输入发生更改，即如果我仅对输入进行版本控制，但本地文件有输出，则我希望能够查看输入是否已更改，需要提交。使用版本控制状态命令将始终注册差异，因为本地文件具有输出。 允许我更新我的工作笔记本，其中包含更新的干净笔记本的输出。使现代化 如前所述，如果我选择在使用示例时包含所需的输出，那么一切都很好。问题是当我不想对输出进行版本控制时。有一些工具和脚本用于剥离笔记本的输出，但我经常遇到以下问题： 我不小心提交了一个带有输出的版本，从而污染了我的存储库。 我清除输出以使用版本控制，但实际上更愿意将输出保存在本地副本中，例如，有时需要一段时间才能复制。 与Cell/All output/Clear菜单选项相比，剥离输出的一些脚本稍微改变了格式，从而在diff中产生了不需要的噪声。一些答案解决了这一问题。 当将更改拉到文件的干净版本时，我需要找到某种方法将这些更改合并到我的工作笔记本中，而不必重新运行所有操作。 使现代化 我已经考虑了几个我将在下面讨论的选项，但还没有找到一个好的全面解决方案。完整的解决方案可能需要对IPython进行一些更改，或者可能依赖于一些简单的外部脚本。我目前正在使用，但希望有一个解决方案也可以使用：理想的解决方案是版本控制不可知 这个问题已经讨论过很多次了，但从用户的角度来看，还没有确定或明确的解决方案。这个问题的答案应该提供明确的策略。如果它需要最新的开发版本或易于安装的扩展，就可以了 更新：我一直在玩的版本，可以选择保存一个。干净的版本，每次保存使用。这满足了我的大部分约束条件，但仍存在以下问题： 这还不是标准解决方案，需要修改ipython源。有没有一种方法可以通过简单的扩展实现这种行为？需要某种形式的自救。 当前工作流的一个问题是拉取更改。这些将进入.clean文件，然后需要以某种方式集成到我的工作版本中。当然，我总是可以重新执行笔记本，但这可能是一个痛苦，特别是如果一些结果依赖于长时间计算、并行计算等。我还不知道如何解决这个问题。也许一个包含扩展的工作流可能会起作用，但这似乎有点太复杂了。 笔记 去除剥离输出 笔记本运行时，可以使用Cell/All Output/Clear菜单选项删除输出。 有一些用于删除输出的脚本，例如删除输出的脚本，但不会产生与使用笔记本界面相同的输出。这最终包含在回购协议中，但该协议已被关闭，声明变更现在包含在回购协议中，但相应的功能似乎尚未包含在内。如上所述的更新表明，即使不调用，这也是非常容易做到的，所以如果能够正确地连接，这种方法可能是可行的。然而，将其连接到每个版本控制系统似乎不是一个好主意-这应该以某种方式连接到笔记本机制。 新闻组 . 问题 . . 从。 . 延期解决。 拉取请求 . 另见。 . . . 这似乎极为相关，但最后建议使用清洁/污迹过滤器。一个相关的问题似乎没有得到回答。 . . 这是重新设定的。 . .Version control 在版本控制下使用IPython笔记本电脑,version-control,ipython,jupyter-notebook,Version Control,Ipython,Jupyter Notebook,让笔记本电脑处于版本控制之下的好策略是什么 笔记本格式非常适合进行版本控制：如果想要对笔记本和输出进行版本控制，那么这种方式非常有效。当一个人只想对输入进行版本控制，而不想对单元格输出进行版本控制时，麻烦就来了。构建可以是大型二进制blob的产品，特别是用于电影和情节的产品。特别是，我试图找到一个好的工作流程： 允许我在包含或排除输出之间进行选择， 防止我在不需要时意外提交输出， 允许我以本地版本保存输出， 允许我使用版本控制系统查看何时输入发生更改，即如果我仅对输入进行版本控制，但本地文件有输
不幸的是，我对Mercurial知之甚少，但我可以为您提供一个与Git一起工作的可能解决方案，希望您能够将我的Git命令转换为Mercurial等效命令 对于后台，在Git中，add命令将对文件所做的更改存储到临时区域。一旦你做到了这一点， Git将忽略对文件的任何后续更改，除非您告诉它也将这些更改暂存。因此，下面的脚本，对于每个给定的文件，都会删除所有输出和提示符编号部分，暂存剥离的文件，然后恢复原始文件： 注意：如果运行此命令会得到一条错误消息，如ImportError:No module named IPython.nbformat，则使用IPython来运行脚本，而不是python 从IPython.nbformat导入当前 输入io 从操作系统导入删除，重命名 从shutil导入复制文件 从子流程导入Popen 从系统导入argv 对于argv[1:]中的文件名： 备份当前文件 备份\文件名=文件名+.backup copyfilefilename，备份文件名 尝试： 在笔记本上读 使用io.openfilename，'r'，将='utf-8'编码为f: notebook=current.readsf.read，格式=ipynb 去掉所有输出和提示_编号部分 对于笔记本[工作表]中的工作表： 对于工作表中的单元格[单元格]： cell.outputs=[] 如果在单元格中提示\u编号： 删除单元格[提示编号] 写剥离文件 使用io.openfilename'w'，将='utf-8'编码为f: current.writenotebook，f，format='ipynb' 运行git add以暂存非输出更改 printgit添加，文件名 Popen[git，add，filename]。请稍候 最后： 恢复原始文件；需要移除，以防 我们正在windows中运行。 删除文件名 重命名备份文件名，文件名
脚本在要提交更改的文件上运行后，只需运行git commit。这是我的git解决方案。它允许您像往常一样添加、提交和区分：这些操作不会改变您的工作树，同时重新运行笔记本也不会改变您的git历史记录 虽然这可能适用于其他VCS，但我知道它至少不能满足VSC不可知性的要求。尽管如此，它对我来说还是完美的，尽管它并没有什么特别出色的地方，而且很多人可能已经在使用它了，但我并没有通过谷歌搜索找到关于如何实现它的明确说明。因此，它可能对其他人有用 将文件保存到某处，以便执行以下操作：假设~/bin/ipynb_output_filter.py 使其可执行chmod+x~/bin/ipynb_output_filter.py 使用以下内容创建文件~/.gittributes
*.ipynb filter=dropoutput_ipynb
git config --global core.attributesfile ~/.gitattributes
git config --global filter.dropoutput_ipynb.clean ~/bin/ipynb_output_filter.py
git config --global filter.dropoutput_ipynb.smudge cat
git config --global filter.dropoutput_ipynb.clean ipython ~/bin/ipynb_output_filter.py
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
编辑：2016年5月2017年2月更新：我的脚本有几个备选方案-为了完整性，这里是我知道的方案列表：，。我使用非常务实的方法；这在多个方面都适用于多个笔记本电脑。它甚至可以让我“转移”笔记本。它既适用于Windows，也适用于Unix/MacOS。 我觉得很简单，就是解决了上面的问题 概念 基本上，不跟踪.ipnyb文件，只跟踪相应的.py文件。 通过使用-script选项启动笔记本服务器，将自动创建/保存该文件 当笔记本保存时 那些.py文件确实包含所有输入；非代码和单元格边框保存在注释中。可以读取/导入这些文件并将其拖到笔记本服务器中，以重新创建笔记本。只有输出消失了；直到它重新运行 我个人使用mercurial版本跟踪.py文件；并使用普通命令行命令添加、签入等。大多数其他DVC都允许这样做 现在追踪历史很简单；py是小的、文本的、易于区分的。偶尔，我们需要一个克隆分支；在那里启动第二台笔记本服务器，或者旧版本的笔记本服务器，将其签出并导入笔记本服务器，等等 小贴士和窍门 将*.ipynb添加到“.hgignore”，以便Mercurial知道它可以忽略这些文件 创建一个bash脚本，用-script选项启动服务器，并对其进行版本跟踪 保存笔记本会保存.py文件，但不会将其签入。 这是一个缺点：人们可以忘记这一点 这也是一个特性：可以保存一个笔记本并在以后继续，而无需对存储库历史进行集群。 祝愿 在笔记本电脑仪表板上有一个用于签入/添加/等的按钮会很好 一个通过示例进行的签出file@date+rev.py应该会有帮助 要补充这一点需要做很多工作；也许我会这样做一次。到现在为止，我只是手工做的。
我们有一个合作项目，产品是Jupyter笔记本电脑，在过去的六个月里，我们使用了一种非常有效的方法：我们激活自动保存.py文件，并跟踪.ipynb文件和.py文件 这样，如果有人想查看/下载最新的笔记本电脑，他们可以通过github或nbviewer进行查看，如果有人想查看笔记本电脑代码是如何更改的，他们可以查看.py文件的更改 对于Jupyter笔记本服务器，这可以通过添加行来实现 导入操作系统 从子流程导入检查调用 def post_存储模型、操作系统路径、内容管理器： 用于将笔记本转换为.py脚本的post保存挂钩 如果型号['type']！='笔记本'： return仅对笔记本电脑执行此操作 d、 fname=os.path.splitos\u路径 检查调用['jupyter'，'nbconvert'，'to'，'script'，fname]，cwd=d c、 FileContentsManager.post\u save\u hook=post\u save 转到jupyter_notebook_config.py文件并重新启动笔记本服务器 如果不确定要在哪个目录中找到jupyter\u notebook\u config.py文件，可以键入jupyter-config dir，如果在那里找不到该文件，可以通过键入jupyter notebook-generate config来创建它 对于Ipython 3笔记本服务器，这可以通过添加行来实现 导入操作系统 从子流程导入检查调用 def post_存储模型、操作系统路径、内容管理器： 用于将笔记本转换为.py脚本的post保存挂钩 如果型号['type']！='笔记本'： return仅对笔记本电脑执行此操作 d、 fname=os.path.splitos\u路径 检查调用[ipython'，nbconvert'，to'，script'，fname]，cwd=d c、 FileContentsManager.post\u save\u hook=post\u save 转到ipython_notebook_config.py文件并重新启动笔记本服务器。这些行来自github问题的答案，@dror也将它们包含在他的SO答案中 对于Ipython 2笔记本服务器，这可以通过以下方式启动服务器来实现：
ipython notebook --script
c.FileNotebookManager.save_script = True
我们对此非常满意。我做了Albert&Rich做的事-不要将.ipynb文件版本化，因为这些文件可能包含图像，这会变得很混乱。相反，请始终运行ipython notebook-script或将c.FileNotebookManager.save_script=True放入配置文件中，以便在保存笔记本时始终创建一个versionable.py文件 要在签出回购协议或切换分支后重新生成笔记本，我将脚本放在存储笔记本的目录中 现在，在签出repo之后，只需运行python py_file_to_notebooks.py来生成ipynb文件。切换分支后，您可能必须运行python py_file_到_notebooks.py-ov来覆盖现有的ipynb文件 为了安全起见，还可以添加 *.ipynb到.gitignore文件
编辑：我不再这样做了，因为A每次你签出一个分支时，你都必须从py文件重新生成你的笔记本，B还有其他东西，比如你丢失的笔记本中的降价。我改为使用git过滤器从笔记本中剥离输出。关于如何做到这一点的讨论如下。这里是Cyrille Rossant针对IPython 3.0的一个新解决方案，它坚持使用标记文件，而不是基于json的ipymd文件： 正如所指出的，3.x中不推荐使用-script . 这种方法可以通过应用post save挂钩来使用。特别是，将以下内容添加到ipython_notebook_config.py中： 导入操作系统 从子流程导入检查调用 def post_存储模型、操作系统路径、内容管理器： 用于将笔记本转换为.py脚本的post保存挂钩 如果型号['type']！='笔记本'： return仅对笔记本电脑执行此操作 d、 fname=os.path.splitos\u路径 检查调用[ipython'，nbconvert'，to'，script'，fname]，cwd=d c、 FileContentsManager.post\u save\u hook=post\u save
代码取自。好的，因此根据讨论，目前最好的解决方案似乎是制作一个git过滤器，在提交时自动从ipynb文件中剥离输出 以下是我从那次讨论中复制出来的使其工作的方法： 我稍微修改了cfriedline的nbstripout文件，以便在无法导入最新的IPython时给出一个信息性错误： 并将其添加到我的回购协议中，比如在./relative/path/to/strip\u notebook\u输出中 还将file.gittributes文件添加到repo的根目录中，其中包含：
*.ipynb filter=stripoutput
git config filter.stripoutput.clean "$(git rev-parse --show-toplevel)/relative/path/to/strip_notebook_output"
git config filter.stripoutput.smudge cat
git config filter.stripoutput.required true
并运行了source setup_git_filters.sh。花哨的$git rev解析。。。问题是要在任何Unix机器上找到您的回购协议的本地路径。要继续使用Pietro Battiston的优秀脚本，如果您遇到如下Unicode解析错误：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/kwisatz/bin/ipynb_output_filter.py", line 33, in <module>
write(json_in, sys.stdout, NO_CONVERT)
File "/Users/kwisatz/anaconda/lib/python2.7/site-packages/IPython/nbformat/__init__.py", line 161, in write
fp.write(s)
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u2014' in position 11549: ordinal not in range(128)
pip install nbstripout
我已经构建了解决这个问题的python包 它提供了一个具有git语法的CLI，用于跟踪git repo中的/update/diff笔记本 这里有一个例子
# add a notebook to be tracked
gitnb add SomeNotebook.ipynb
# check the changes before commiting
gitnb diff SomeNotebook.ipynb
# commit your changes (to your git repo)
gitnb commit -am "I fixed a bug"
# get the latest changes from your python notebooks
gitnb update
# commit your changes ** this time with the native git commit **
git commit -am "I fixed a bug"
还有其他几种方法，可以进行配置，使其在每个阶段都需要或多或少的用户输入，但这是一般的想法。经过深入研究，我终于找到了。它剥离单元格输出数据。您必须将其粘贴到jupyter_notebook_config.py文件中，请参见下面的说明
def scrub_output_pre_save(model, **kwargs):
"""scrub output before saving notebooks"""
# only run on notebooks
if model['type'] != 'notebook':
return
# only run on nbformat v4
if model['content']['nbformat'] != 4:
return
for cell in model['content']['cells']:
if cell['cell_type'] != 'code':
continue
cell['outputs'] = []
cell['execution_count'] = None
# Added by binaryfunt:
if 'collapsed' in cell['metadata']:
cell['metadata'].pop('collapsed', 0)
c.FileContentsManager.pre_save_hook = scrub_output_pre_save
下面的帖子中讨论的想法怎么样，笔记本的输出应该保存在哪里，因为生成它可能需要很长时间，而且它很方便，因为GitHub现在可以渲染笔记本了。添加了用于导出.py文件的自动保存挂钩，用于diff和.html，以便与不使用笔记本或git的团队成员共享
您可以使用这个jupyter扩展。它将使您能够直接将ipython笔记本上传到github 我还制作了一个视频来演示这些步骤- 更新：现在你可以 直接在VisualStudio代码中创建文件。您可以选择编辑 笔记本或转换后的python文件 我终于找到了一种高效而简单的方法，使Jupyter和Git能够很好地配合使用。我仍处于第一步，但我已经认为它比所有其他复杂的解决方案好得多 是一个来自微软的酷的开源代码编辑器。它有一个优秀的Python扩展，现在允许您将其作为Python代码。现在你也可以直接 将笔记本导入到python文件后，所有代码和标记都将放在一个普通python文件中，注释中带有特殊标记。您可以在下图中看到： 您的python文件只包含笔记本输入单元格的内容。输出将在拆分窗口中生成。你有 笔记本中的纯代码，在执行时不会更改。没有与代码混合的输出。没有奇怪的JSON不可理解的格式来分析您的差异 只是纯python代码，您可以轻松识别每个差异 我甚至不再需要对.ipynb文件进行版本设置。我可以在.gitignore中放一个*.ipynb行 需要生成笔记本以发布或与他人共享吗？没问题，只是在交互式python窗口中 如果您直接编辑笔记本，现在有一个图标转换并保存为python脚本。 下面是Visual Studio代码中笔记本的屏幕截图： 我只使用了一天，但最终我可以愉快地将Jupyter与Git结合使用
注意：VSCode代码完成比Jupyter好得多。刚刚遇到jupytext，它看起来是一个完美的解决方案。它从笔记本中生成一个.py文件，然后使两者保持同步。您可以通过.py文件进行版本控制、差异和合并输入，而不会丢失输出。打开笔记本时，它使用.py作为输入单元格，使用.ipynb作为输出。如果您想在git中包含输出，那么只需添加ipynb即可
与2019年更好的解决方法相比，2016年非常流行的答案是不一致的 有几种选择，最好的答案是Jupytext 赶上 它使用版本控制的方式是将.py和.ipynb文件都放在版本控制中。如果需要输入差异，请查看.py；如果需要最新渲染输出，请查看.ipynb 值得一提的：VS工作室、nbconvert、nbdime、氢
我认为，再多做一点工作，VS studio和/或hydrogen或类似公司将成为该工作流程解决方案中的主导者。由于存在许多策略和工具来处理笔记本电脑的版本控制，我尝试创建一个流程图，以选择2019年4月创建的合适策略
几年来，我一直在删除笔记本电脑中的输出，现在我试图找到一个更好的解决方案。我现在使用的是我设计的Jupyter笔记本和Jupyter实验室的扩展 Jupytext可以将Jupyter笔记本转换为各种文本格式脚本、标记和R标记。反之亦然。它还提供了将笔记本与其中一种格式配对的选项，以及自动同步笔记本的两种表示形式.ipynb和.md/.py/.R文件 让我解释一下Jupytext是如何回答上述问题的： 允许我在包含或排除输出之间进行选择 .md/.py/.R文件仅包含输入单元格。您应该始终跟踪此文件。仅当要跟踪输出时，才对.ipynb文件进行版本设置 防止我在不需要时意外提交输出 将*.ipynb添加到.gitinore 允许我以本地版本保存输出 输出保存在本地.ipynb文件中 允许我使用版本控制系统查看何时输入发生更改，即如果我仅对输入进行版本控制，但本地文件有输出，则我希望能够查看输入是否已更改，需要提交。使用版本控制状态命令将始终注册差异，因为本地文件具有输出 .py/.R或.md文件上的差异就是您要查找的 允许我更新我的工作笔记本，其中包含更新的干净笔记本的输出。更新 拉取.py/.R或.md文件的最新版本，并在Jupyter Ctrl+R中刷新笔记本。您将从文本文件中获得最新的输入单元格，并从.ipynb文件中获得匹配的输出。内核不受影响，这意味着您的局部变量将被保留—您可以在保留它的地方继续工作 我喜欢Jupytext的地方在于，可以在您喜欢的IDE中编辑.py/.R或.md文件形式的笔记本。通过这种方法，重构笔记本变得很容易。完成后，只需刷新Jupyter中的笔记本即可 如果您想尝试一下：使用pip安装Jupytext并重新启动Jupyter笔记本或实验室编辑器。打开要进行版本控制的笔记本，并使用in-Jupyter笔记本或in-Jupyter Lab将其与标记文件或脚本配对。保存笔记本，您将获得两个文件：原始的.ipynb，以及笔记本承诺的文本表示形式，这非常适合进行版本控制
对于可能感兴趣的人：Jupytext也可以在上找到。这是2020年4月，Jupyter笔记本版本控制有很多策略和工具。下面是您可以使用的所有工具的简要概述 -适用于笔记本电脑的本地区分和合并 -git筛选器，用于在每次提交前自动删除笔记本输出 -将.py伴奏文件同步到 每个笔记本。您只能提交.py文件 -将笔记本转换为python脚本或HTML或两者，并提交这些备用文件类型 -显示笔记本差异以及GitHub上任何提交或拉取请求的输出。你也可以在笔记本电池上写评论，讨论下面的变化截图
免责声明：我构建了ReviewNB。我还将添加到suguested中，这是Donald Knuth在1983年设想的最先进的编程环境 它还有一些git钩子，可以提供一些帮助，还有其他命令，如： nbdev_read_nbs nbdev_clean_nbs nbdev_diff_nbs nbdev_测试 因此，您也可以在编写库时随时创建文档，例如：
除了第一个链接之外，您还可以在此处看到一个视频。听起来像是一件很好的事情，可以作为问题添加或提交拉取请求，以帮助您实现这一目标。一旦您有了删除输出的工作脚本，在提交see clean/Smude筛选器之前，您可以使用Git clean筛选器自动应用它。@Foobarb问题包含不令人满意的解决方法：每个方法至少有一个限制。现在PR 4175已经合并，一个完整的解决方案可能已经制定出来，但这仍然需要完成。只要我有时间，如果其他人在此期间没有提供令人满意的解决方案，我会尽快回答。@saroele我还没有找到推荐的解决方案：我打算使用-script选项，但该选项已被删除。我正在等待post save钩子实现，届时我认为我将能够提供一个结合多种技术的可接受的解决方案。@mforbes看起来PR是在您发表评论几天后才合并的。你或者比我更有知识的人可以在这里发布一个答案，说明如何使用新功能吗？谢谢你的建议。Mercurial并没有像git那样的暂存区，尽管可以用于此目的。同时，我尝试将此代码添加到保存钩子，该钩子使用.clean扩展名保存干净的版本。不幸的是，我看不出如何在没有改变的情况下做到这一点，尽管这个改变非常微不足道。我会玩一会儿，看看它是否适合我所有的需要。你如何处理合并你所做的更改的问题？你是不是只能忍受重新生成所有的输出？我认为这是您第二个限制的体现。@zhermes：这个扩展版本应该是OK的。有没有办法将这个git filters方法与外部diff工具一起使用？如果我使用普通命令行工具，则会应用过滤器，但如果我使用meld作为diff工具，则不会应用过滤器。为了避免出现importorror，我不得不修改以上内容，使用ipython:git config-global filter.dropoutput\u ipynb.clean ipython~/bin/ipynb\u output\u filter.pyAwsome解决方案Pietro运行，谢谢：在我的案例中使用您的脚本时，我改变了两件事：1我更喜欢在repo根目录中的.gittributes中声明过滤器，而不是~/.gittributes，s.t。其他人的过滤器与我相同2我将regexp定义为workdir/***.ipynb filter=dropoutput\u ipynb，我把我的大部分笔记本放在workdir/=>中，如果我还想用输出推送一个笔记本并享受github中的书签渲染，我就把它放在该文件夹之外。如何从.py文件返回笔记本？我喜欢这种方法，但是因为IPybB-> PY-> Ippyb可能是有损耗的，我没有认真考虑。这很容易：例如，把它加载到Dead Dead仪表板上。除了输出数据外，任何东西都不会丢失如果这是真的，那么我认为这接近于我的想法，但我似乎记得IPython没有承诺在从.py到.ipynb格式的转换中完全保留数据。有一个–因此，也许这将构成完整解决方案的基础。我在将.py文件转换为.ipynb文件时遇到一些困难。nbconvert似乎还不支持这一点，而且我没有笔记本仪表板，因为我手动运行ipython笔记本。关于如何实现这种向后转换，您有什么一般性的建议吗？当然，从.py到notebook的转换并不是为了实现双向转换。因此，这不可能是一个通用的解决方案，尽管它很适合您。感谢您提供额外的证据，证明使用-script在实践中是有效的。问题是，如果保留图像，实际的笔记本可能会很大。一个理想的解决方案是只跟踪最新的完整笔记本。谢谢@dror，我已经更新了我的答案，提供了minrk的ipython 3.x解决方案，正如您在这里提供的一样。更新：这个解决方案在ipython版本4中被打破，因为Jupyter与ipython的大分裂。要将此解决方案调整为版本4，请使用命令jupyter notebook-generate config创建一个配置文件。命令jupyter-config dir
找出包含配置文件的目录。@Rich给出的代码片段应该添加到名为jupyter_notebook_config.py的文件中。其余的工作与以前一样。除了@mobiusdumpling的点之外，将check_调用['ipython'替换为check_调用否则你会收到一条警告，说ipython nbconvert已被弃用，你应该改用jupyter nbconvert。jupyter v4.1.0，ipython v4.1.2我喜欢这个想法，但经过测试，发现从.py文件转换回.ipynb是有问题的，特别是对于还没有转换器的第4版笔记本电脑目前需要使用v3导入程序，然后转换为v4，我有点担心这一复杂的过程。此外，如果笔记本主要是Julia代码，.py文件不是一个很好的选择！最后，-脚本不推荐使用，所以我认为挂钩是一种方法。链接中的git筛选器解决方案很好，您应该从这里：-感谢您演示如何使用post save hook。不幸的是，正如elsewere所提到的，从.py文件返回到笔记本是有问题的，因此不幸的是，这不是一个完整的解决方案。我有点希望是这样，因为使用diff.py文件代替笔记本是非常好的。也许新功能会很有用。谢谢我现在使用这个技巧来复制-script行为，而不考虑版本控制。起初我有一些问题，所以以防万一我可以节省一些时间：1如果概要文件文件夹中缺少ipython_notebook_config.py，请运行ipython profile create生成它。2如果似乎忽略了保存后挂钩，请运行ipython with-debug来诊断问题。3如果脚本因错误导入而失败，错误提示：没有名为mistune的模块-simple install minstue:pip install mistune。似乎还不支持Jupyter。我正在将ipymd成功地用于最新的Jupyter-您是否收到任何特定的问题或错误消息？我要指出，此解决方案永远不会保存任何错误信息放入磁盘，并在某种程度上独立于版本控制问题。我正在考虑一个工作流程，在该工作流程中，我保留使用上述post save HOOK自动创建的.ipynb和相应的.py。我想使用.py作为diff-nbstripout是否能够从[1]中的单元格执行计数器中清除.py文件更改为[*]，这样他们就不会弄乱差异，或者我应该创建一个简单的脚本来完成吗？@KrzysztofSłowiński不，nbstripout不容易支持这个用例，因为它依赖于笔记本的JSON格式。你可能最好编写一个专门针对你的用例的脚本。你能解释一下这是什么吗？这个脚本并不特别非常清晰。@AlexMonras这将直接在jupyter笔记本中添加一个按钮，您可以使用提交消息将笔记本推送到GitHub repo。我还没有机会深入查看，但这似乎不支持Knuth所称的tangling，这是识字编程的主要要点之一。这允许您在顺序对于解释来说是有意义的，同时保留磁盘上所需的适当顺序。例如，似乎从导入语句开始—代码中最不重要的部分。Tangling允许您将此延迟到主要概念描述之后。嗯，不太确定它是否真的处理Tangling，但真正的从该文件生成的python文件是，我添加了一个我没有看过的youtube视频。