Video 基于hadoop的图像处理

如何在hadoop中读取视频帧？

要在hadoop中处理特殊的文件格式（如视频），您必须编写一个自定义的InputFormat和RecordReader，它了解如何将视频文件转换为拆分（InputFormat），然后将拆分读取为值（RecordReader）。这是一项非常重要的任务，需要一些Hadoop如何处理数据拆分的中间知识。我强烈推荐Tom White的Hadoop，这是O'Reilly的权威指南书，也推荐其上的视频。（完全披露：我为Cloudera工作。）

请记住，视频格式通常是压缩的，这会变得更加复杂，因为InputSplit（由InputFormat创建）是文件中的简单字节偏移量（通常）。从

总而言之：InputFormat知道如何生成（通常）介于64MB和128MB之间的InputSplit对象列表，并且不考虑帧的概念。然后，RecordReader用于从InputSplit中读取帧，以创建map reduce作业可以处理的值对象。如果要生成视频输出，还需要编写自定义OutputFormat

希望这有帮助