Visual c++ 硬件不可知（GPU/CPU）稀疏线性代数C++求解器框架/技术 我正在寻找关于线性稀疏代数问题的成熟C++求解器的建议。 目标是在或多或少的GPU硬件无关库/框架之间进行选择，这些库/框架可以在Linux和Windows上编译，并对主机设备内存进行高度控制。 我目前的研究范围缩小到以下候选人： CUDA-成熟，超过BLAS，跨平台，仅在NVIDIA上运行 OpenCL-成熟，CUDA的竞争对手 HIP-不太成熟，但从CUDA那里挑选了很多，同时在NVIDIA和AMD上运行，OpenCL和CUDA之间的移植没有成本 英特尔One API DPC++-实现，现在似乎是唯一的MKL/LAPACK包装器，不确定它如何与GPU系统一起工作，因为MKL更以CPU为中心-似乎不成熟 岩浆-成熟，看起来像CUDA的大竞争对手，小型社区
我很快就要开始使用CUDA了，因为它的工具箱中有很多示例，然后可能会迁移到HIP或Intel的DPC++SYCLVisual c++ 硬件不可知（GPU/CPU）稀疏线性代数C++求解器框架/技术 我正在寻找关于线性稀疏代数问题的成熟C++求解器的建议。 目标是在或多或少的GPU硬件无关库/框架之间进行选择，这些库/框架可以在Linux和Windows上编译，并对主机设备内存进行高度控制。 我目前的研究范围缩小到以下候选人： CUDA-成熟，超过BLAS，跨平台，仅在NVIDIA上运行 OpenCL-成熟，CUDA的竞争对手 HIP-不太成熟，但从CUDA那里挑选了很多，同时在NVIDIA和AMD上运行，OpenCL和CUDA之间的移植没有成本 英特尔One API DPC++-实现，现在似乎是唯一的MKL/LAPACK包装器，不确定它如何与GPU系统一起工作，因为MKL更以CPU为中心-似乎不成熟 岩浆-成熟，看起来像CUDA的大竞争对手，小型社区,visual-c++,linear-algebra,sparse-matrix,gpgpu,magma,Visual C++,Linear Algebra,Sparse Matrix,Gpgpu,Magma,我很快就要开始使用CUDA了，因为它的工具箱中有很多示例，然后可能会迁移到HIP或Intel的DPC++SYCL 您是否有一篇链接/文章可以帮助我挑战这些考虑因素？值得注意的是，我所在的公司正在开发针对oneAPI/DPC++的Nvidia GPU支持，这意味着您可以直接使用SYCL进行开发，并且仍然支持您的Nvidia GPU，同时还可以针对其他处理器类型。我们还针对Nvidia设备添加了对oneMKL的一些有限支持
您是否有一篇链接/文章可以帮助我挑战这些考虑因素？值得注意的是，我所在的公司正在开发针对oneAPI/DPC++的Nvidia GPU支持，这意味着您可以直接使用SYCL进行开发，并且仍然支持您的Nvidia GPU，同时还可以针对其他处理器类型。我们还针对Nvidia设备添加了对oneMKL的一些有限支持