Visual studio 在现有MFC项目中使用CUDA

我有一个现有的MFC应用程序，它使用CPU优化的BLAS库进行矩阵计算。我对向我的项目中添加CuBLAS计算功能感兴趣，但我有以下两个问题：

1） 我不确定此时是否需要在指定自己的CUDA内核、线程和块配置方面做些什么。如果是这样的话，您建议在修改算法时最关注体系结构的哪些部分

2） 我感兴趣的是（a）在VisualStudio中创建一个新项目，在程序中使用CuBLAS功能，或者（b）在现有MFC项目中集成CuBLAS功能。但是，我在配置VisualStudio项目以正确使用CUDA SDK时遇到了问题，除了遵循类似的指南之外，如果我试图将其与现有项目集成，则可能无法正常工作。你对此有何建议

提前感谢您的评论。

1）如果您只是想使用CUBLAS，您不需要费心编写自己的内核。CUBLAS是一个内核和C包装器的集合，打包到一个库中，设计成可以从其他程序轻松调用。使用CUBLAS不需要了解CUDA线程、块等的详细信息

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2） 因为您不需要编写自己的内核，所以不需要使用CUDA SDK构建单独的Visual Studio项目。只需将现有项目中的函数调用到cublas.dll（或用于静态链接的cublas.lib）。CUDA工具包中的

CUBLAS_Library_2.3.pdf

的第1章包含一个示例程序，说明如何从C调用CUBLAS。

我知道使用CUBLAS不需要了解CUDA线程、块等的详细信息，但它是否有助于优化目的？线程、块、网格、扭曲，共享内存是内核内部的，因此除非您创建自己的内核，或者编辑现有内核的源代码，否则该级别的细节可能与您无关。正如我在回答您的另一个问题时提到的，最大的瓶颈通常是通过PCIe总线从主内存到视频内存的数据传输。但《CUDA编程指南》对所有这些都做了很好的解释。如果你想对CUDA架构有更深入的了解，也许你应该把它读一遍。谢谢你的深入解释。