Watson conversation Watson对话中节点内的上下文大小限制

我的Watson对话机器人通常有一个节点，我在其中加载一些数据到上下文中。这通常包含所有可能的答案、字符串和各种其他数据

因此，我在任何bot中的第一个节点如下所示：

{
  "type": "standard",
  "title": "Load Messages",
  "output": {
    "text": {
      "values": [
        ""
      ],
      "selection_policy": "sequential"
    }
  },
  "context": {
    // A whole bunch of data here
  }
  ...

---

我可以在那里输入多少数据有限制吗？目前我有大约70千字节，但可能我可以把几兆字节放在那里，只是为了方便在对话中运行逻辑。（是的，我知道整个数据将被发送回客户端，这不是很有效）

没有记录的限制。在Watson Assistant出现任何问题之前，您更有可能遇到网络问题

但将整个应用程序逻辑存储在上下文对象中被认为是一种反模式

您的上下文对象应该只存储Watson Assistant中需要的内容，如果可能的话，只存储对话的相关部分

可以将上下文值一次性存储在输出对象中

{
    "context": {
    },
    "output": {
      ...
      "one_time_var": "abc"
    }
}

这将在您下次通话时丢弃

如果有大量的数据可以在不同的时间使用，那么可以使用一种模式，即上下文请求对象

{
    "context": {
    },
    "output": {
      ...
      "one_time_var": "abc"
    }
}

例如：

"context": {
    "request": "name,address,id"
}

应用层的下一个响应将发送以下消息：

   "context": {
        "name" : "Bob",
        "address": "123 street",
        "id": "1234"
   }

---

您让返回的响应更新这些变量，然后再次清除上下文变量。如果有其他上下文变量需要保留，则将其存储在对象中并仅删除该对象

没有记录的限制。在Watson Assistant出现任何问题之前，您更有可能遇到网络问题

{
    "context": {
    },
    "output": {
      ...
      "one_time_var": "abc"
    }
}

但将整个应用程序逻辑存储在上下文对象中被认为是一种反模式

您的上下文对象应该只存储Watson Assistant中需要的内容，如果可能的话，只存储对话的相关部分

可以将上下文值一次性存储在输出对象中

{
    "context": {
    },
    "output": {
      ...
      "one_time_var": "abc"
    }
}

这将在您下次通话时丢弃

如果有大量的数据可以在不同的时间使用，那么可以使用一种模式，即上下文请求对象

{
    "context": {
    },
    "output": {
      ...
      "one_time_var": "abc"
    }
}

例如：

"context": {
    "request": "name,address,id"
}

应用层的下一个响应将发送以下消息：

   "context": {
        "name" : "Bob",
        "address": "123 street",
        "id": "1234"
   }

您让返回的响应更新这些变量，然后再次清除上下文变量。如果有其他上下文变量需要保留，则将其存储在对象中并仅删除该对象

{
    "context": {
    },
    "output": {
      ...
      "one_time_var": "abc"
    }
}