Web applications 何时使用键值存储进行web开发？

什么时候会有人使用键值（Redis、memcache等）存储进行web开发？一个实际的用例将是最有帮助的

我感到困惑的是，一个简单的数据库似乎更具功能性，因为据我所知，它可以做键值存储所能做的一切，还允许您进行过滤/查询。意思是，据我理解，你不能像这样做：

select * homes where price > 100000

使用键值存储

例子 让我们假设StackOverflow使用键值存储（memcache、redis等）

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键值存储如何有助于满足Stackoverflow托管需求？

键值存储通常速度非常快，因此最好将其用作数据缓存，以存储大量访问且很少更新的数据，从而减少DBs上的负载

正如您所说的，您通常受限于查询（尽管处理得很好），但键值存储主要用于访问精确的数据：用户X的配置文件、会话X的信息等

一个“传统”的数据库对于一般的网站来说可能已经足够了，但是如果你经历了高负载，那么键值存储确实可以帮助你提高负载时间

编辑：我说的“高负荷”，是指真正的高负荷。键值存储很少是必需的

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不要将NoSQL类型的数据库与memcached之类的数据库混淆（memcached不打算永久存储数据）

memcached的典型用途是存储一些可由web服务器集群访问的查询结果，即共享缓存。在这个页面上有一个相关帖子的列表，数据库可能需要做一些工作来生成这个列表。如果您在每次有人加载页面时都这样做，那么您将为数据库创建大量工作。相反，第一次检索到的结果可以存储在memcached服务器上，密钥是页面ID。集群中的任何web服务器都可以非常快速地获取该信息，而无需不断地访问数据库。一段时间后，memcached将清除缓存项，以便旧项目的结果不会占用空间。[免责声明：我不知道StackOverflow在现实中是否会这样做]

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另一方面，“NoSQL”数据库用于永久存储信息。如果您的数据模式非常简单，查询也非常简单，那么它可能比标准SQL数据库快。许多web应用程序不需要非常复杂的数据库，因此NoSQL数据库非常适合使用。

这只是对bstrawson答案的补充， “mem-cache-d”是一种缓存机制，而Redis是一种永久存储，但两者都将数据存储为键值对

搜索键值存储（如Redis或Membase）更像是搜索关系数据库中的所有值，速度太慢。如果您想要执行一些查询，您可能需要移动到面向文档的NoSQL类型数据库，例如MongoDB或CouchDB，您可以执行一些查询部分

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在不久的将来，您将能够处理couchbase sever 2.0，它将通过新引入的NoSQL数据查询和缓存（直接从memcached源代码派生）解决您所有棘手的问题

快速应用开发

大规模可扩展系统

事实上，大多数noSQL解决方案实际上是无模式的；操作所需的仪式要少得多；重量轻（就原料药而言）；与更规范的关系持久性系统相比，它提供了显著的性能提升，这表明它们适合上述两种用例（一般意义上）

玩世不恭——或者从商业意义上讲可能是实际的——可以为noSQL系统提出第三个通用用例（仍然由上述一组特征/特性提供信息）：

它更容易摸索，任何没有经验（但没有脑死亡）的疯狂极客都可以很快学会。这是一个非常强大的功能。（用Oracle试试看）

因此，noSQL系统的用例——通常可以被描述为放松的持久性系统——都以实际考虑为最佳依据

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毫无疑问，除了可大规模扩展的系统之外，RDBMS系统是正式的完美系统，旨在确保数据完整性。

堆栈溢出确实广泛使用了Redis。您的问题的详细答案，以堆栈溢出为例，由@markgravel提供。Mark是卓越的完全异步.NET Redis绑定库的作者。

我无法回答何时使用键值（此处为kv）数据存储的问题，但我可以向您展示一些示例，并回答您的stackoverflow示例

使用数据库访问，您需要的大部分是kv存储。例如，用户使用用户名“joe”登录。所以，在数据库中查找“user:joe”并检索他的密码（当然是散列）。或者你把他的密码放在“user:pass:joe”下面，这真的没关系。如果是堆栈溢出，而您正在呈现页面

http://stackoverflow.com/questions/6935566/when-to-use-a-key-value-store-for-web-development

，您可以查找“问题：6935566”并使用它。很容易看出kv stores如何解决您的大多数问题

我想说，kv存储是传统RDMS提供的功能的子集。这是因为传统RDM的设计提供了许多扩展问题，并且在扩展时通常会丢失特性。kv商店没有这些功能，所以它们不会限制你。然而，这些特性通常可以以任何方式创建，从核心设计为可伸缩的（因为如果它们不可伸缩，它会立即变得显而易见）

然而，这并不意味着有些事情你不能做。例如，您提到查询。这是许多kv存储的一个陷阱，因为它们通常不知道价值（例如，redis和

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