Webrtc 使用涓流冰与仅使用冰相比，您希望看到多大的改进

刚读到这篇文章，我就好奇地想知道加快谈判阶段的好处。我正在开发一个应用程序，我正在使用一个只使用ICE的第三方util，但最终将在下一个版本中升级到涓流ICE。升级将需要相当多的代码重构，因此我希望您能分享有关此主题的任何经验/基准。

谈判部分将使用涓流冰获得巨大的速度提升。实际上，从找到第一个可行的ICE候选者到找到所有的ICE候选者都是这段时间。

我们只有大约1000-1500个客户，因此我的经验可能没有那么有用。但是记录每一位候选人的内容比实际集会花费的时间要长，如果涓涓冰有任何明显的不同，我会感到惊讶。你可能会看到一些数字发生变化，但由于网络带宽在大多数情况下都是最大的瓶颈，这在实践中并不重要。如果你有大量的服务器收集候选人，那么这一点的可能性很小，你马上就有了一个好的候选连接，这个连接可以比通常的连接早几秒钟启动。但是，如果几秒钟的启动延迟不是一个大问题（他们只是在某些情况下使用涓流会更好），我甚至不会担心。谢谢您的回复。根据你的经验，我决定暂时不使用滴流冰：）。但是，当我关闭静音人员的WebRTC流时，是否可以减少列表中的眩晕服务器数量，或者以某种方式存储用于某个人的最新眩晕服务器（person MCU）。由于我正在使用第三方来实现这一点，因此可能没有那么容易。