Watson ASR python WebSocket

我使用使用websocket客户端库实现的python websocket，以便使用Watson ASR执行实时语音识别。这个解决方案直到最近才开始工作，但大约一个月前它停止了工作。甚至连握手都没有。奇怪的是，我没有更改代码（如下）。另一位使用不同帐户的同事也有同样的问题，因此我们不认为我们的帐户有任何问题。我已经就此联系了IBM，但由于没有握手，他们无法跟踪自己是否出了问题。websocket的代码如下所示

import websocket
(...)
ws = websocket.WebSocketApp(
   self.api_url,
   header=headers,
   on_message=self.on_message,
   on_error=self.on_error,
   on_close=self.on_close,
   on_open=self.on_open
)

---

url所在的位置'wss://stream.watsonplatform.net/speech-to-text/api/v1/recognize，标头是授权令牌，以及处理回调的其他函数和方法。此时发生的情况是，此方法运行并等待连接超时。我想知道这个问题是否发生在其他运行live ASR的人身上，Watson在Python中运行这个websocket客户端库。

谢谢您提供的标题信息。这就是它对我的作用

我正在使用WebSocket客户端0.54.0，这是当前的最新版本。我使用

curl -u <USERNAME>:<PASSWORD>  "https://stream.watsonplatform.net/authorization/api/v1/token?url=https://stream.watsonplatform.net/speech-to-text/api"

此外，当我使用

ws://

而不是

wss://

时，我面临操作超时问题

---

更新：实时语音识别示例-

@zedavid一个多月前，我们切换到使用IAM，因此

用户名和
密码被替换为IAM
apikey
。您应该将CloudFoundry语音到文本实例迁移到IAM。有一个页面将帮助您了解更多有关这方面的信息。您还可以创建一个新的Speech to Text实例，默认情况下该实例将是一个资源控制实例

一旦有了新实例，您将需要获得一个类似于Cloud Foundry中的
令牌的
access\u令牌
。
访问令牌将用于授权您的请求

最后，我们最近发布了对中的语音到文本和文本到语音的支持。我鼓励您使用它，而不是为令牌交换和WebSocket连接管理编写代码

service = SpeechToTextV1(
    iam_apikey='YOUR APIKEY',
    url='https://stream.watsonplatform.net/speech-to-text/api')

# Example using websockets
class MyRecognizeCallback(RecognizeCallback):
    def __init__(self):
        RecognizeCallback.__init__(self)

    def on_transcription(self, transcript):
        print(transcript)

    def on_connected(self):
        print('Connection was successful')

    def on_error(self, error):
        print('Error received: {}'.format(error))

    def on_inactivity_timeout(self, error):
        print('Inactivity timeout: {}'.format(error))

    def on_listening(self):
        print('Service is listening')

    def on_hypothesis(self, hypothesis):
        print(hypothesis)

    def on_data(self, data):
        print(data)

# Example using threads in a non-blocking way
mycallback = MyRecognizeCallback()
audio_file = open(join(dirname(__file__), '../resources/speech.wav'), 'rb')
audio_source = AudioSource(audio_file)
recognize_thread = threading.Thread(
    target=service.recognize_using_websocket,
    args=(audio_source, "audio/l16; rate=44100", mycallback))
recognize_thread.start()

我可以知道您在头中传递什么以及如何传递吗？是的，
headers={'X-Watson-Authorization-Token'：self.Token}
，其中令牌是这样获得的：
Authorization=AuthorizationV1（username=credentials['username']，password=credentials['password']）self.Token=Authorization.get_令牌（url=api\u base\u url）
谢谢你！您提供的代码是否允许实时语音识别？我的印象是，这是从文件中识别。这是从文件中识别，但SDK中还有其他示例，您可以看到如何使用PyAudioAs@germanatanasio听麦克风。正确地说，有一个示例可以进行实时语音识别-。我刚刚进行了验证，它可以提供临时结果。感谢这段代码和指向SDK github的链接。它正在工作！
--- request header ---
GET /speech-to-text/api/v1/recognize HTTP/1.1
Upgrade: websocket
Connection: Upgrade
Host: stream.watsonplatform.net
Origin: http://stream.watsonplatform.net
Sec-WebSocket-Key: Yuack3TM04/MPePJzvH8bA==
Sec-WebSocket-Version: 13
X-Watson-Authorization-Token: <TOKEN>


-----------------------
--- response header ---
HTTP/1.1 101 Switching Protocols
Date: Tue, 04 Dec 2018 12:13:57 GMT
Content-Type: application/octet-stream
Connection: upgrade
Upgrade: websocket
Sec-Websocket-Accept: 4te/E4t9+T8pBtxabmxrvPZfPfI=
x-global-transaction-id: a83c91fd1d100ff0cb2a6f50a7690694
X-DP-Watson-Tran-ID: a83c91fd1d100ff0cb2a6f50a7690694
-----------------------
send: b'\x81\x87\x9fd\xd9\xae\xd7\x01\xb5\xc2\xf0D\xe9'
Connection is already closed.
### closed ###

Process finished with exit code 0

    HTTP/1.1 101 Switching Protocols
    Upgrade: websocket
    Connection: Upgrade
    Sec-WebSocket-Accept: s3pPLMBiTxaQ9kYGzzhZRbK+xOo=
    Sec-WebSocket-Protocol: chat

service = SpeechToTextV1(
    iam_apikey='YOUR APIKEY',
    url='https://stream.watsonplatform.net/speech-to-text/api')

# Example using websockets
class MyRecognizeCallback(RecognizeCallback):
    def __init__(self):
        RecognizeCallback.__init__(self)

    def on_transcription(self, transcript):
        print(transcript)

    def on_connected(self):
        print('Connection was successful')

    def on_error(self, error):
        print('Error received: {}'.format(error))

    def on_inactivity_timeout(self, error):
        print('Inactivity timeout: {}'.format(error))

    def on_listening(self):
        print('Service is listening')

    def on_hypothesis(self, hypothesis):
        print(hypothesis)

    def on_data(self, data):
        print(data)

# Example using threads in a non-blocking way
mycallback = MyRecognizeCallback()
audio_file = open(join(dirname(__file__), '../resources/speech.wav'), 'rb')
audio_source = AudioSource(audio_file)
recognize_thread = threading.Thread(
    target=service.recognize_using_websocket,
    args=(audio_source, "audio/l16; rate=44100", mycallback))
recognize_thread.start()