Z3实数算术和数据类型理论的集成不是很好

这与我之前在会议上提出的问题有关 我用无穷大实现了正实的完整代数，而解算器的行为不正常。 当注释的约束给出约束的实际解决方案时，我不知道这个简单的实例

#数据类型声明
MyR=数据类型（'MyR'）
MyR.declare（'inf'）；
MyR.declare（'num'，（'re'，RealSort（）））
MyR=MyR.create（）
inf=MyR.inf
num=MyR.num
re=MyR.re
#功能声明
#总数
def msum（a、b）：
返回If（a==inf，a，If（b==inf，b，num（re（a）+re（b）））
#大于或等于
def mgeq（a、b）：
返回If（a==inf，True，If（b==inf，False，re（a）>=re（b）））
#大于
def管理（a、b）：
返回If（a==inf，b！=inf，If（b==inf，False，re（a）>re（b）））
#乘法inf*0=0 inf*inf=inf num*num normal
def mmul（a、b）：
返回If（a==inf，If（b==num（0），b，a），If（b==inf，If（a==num（0），a，b），num（re（a）*re（b）））
s0，s1，s2=常数（'s0 s1 s2'，MyR）
#约束添加到解算器
约束条件=[
s2==mmul（s0，s1），
s0！=inf，
s1！=inf
]
#约束=[s2==mmul（s0，s1），s0==num（1），s1==num（2）]
sol1=解算器（）
sol1.add（约束）
设置\u选项（有理\u到\u十进制=真）
如果sol1.check（）==sat：
m=sol1.model（）
打印m
其他：
打印sol1.check（）

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我不知道这是令人惊讶还是意料之中。有没有办法让它工作起来？

你的问题是非线性的。Z3中新的（完整的）非线性算术解算器（

nlsat

）未与代数数据类型等其他理论集成。见帖子：

这是当前版本中的一个限制。未来版本将解决此问题

同时，您可以通过使用不同的编码来解决这个问题。如果只使用实数算术和布尔运算，则问题将出现在

nlsat

的范围内。一种可能是将

MyR

编码为Python对：Z3布尔表达式和Z3实表达式

这是一个部分编码。我没有对所有操作符进行编码。该示例也可在线访问

从z3导入*
#将MyR编码为成对（Z3布尔表达式，Z3实表达式）
#我们使用一个类来重载+，*，