指定Z3的初始模型值

如何为模型指定初始“软”值？这个初始模型是解决一个类似查询的结果，对于当前查询，这个模型可能有正确的片段，甚至可能是正确的

目前，我正在通过增量求解模拟此问题，并且：

这是否真的将

trans\u sequed

的初始值指定为

trans\u sequed

---

增量求解模式比顺序求解模式慢。引入初始值的更好方法是什么？

< P>我认为这是一个很好的方法，但是你可以考虑使用更多的布尔变量。现在，这是一种“全部”或“没有”的方法。在您的脚本中，当执行

（check sat p）

时，Z3将查找一个模型，其中

trans\u假定的
和
trans\u寻求的
具有相同的解释。如果该模型不存在，它将返回包含
p
的unsat核心。当执行
（check）
时，Z3可以自由地将
p
赋值给
false
，并且通用量词本质上是一个不在乎的量词。也就是说，
trans\u假定的
和
trans\u寻求的
可以完全不同

如果您使用多个布尔变量来控制
trans_
的解释，您将拥有更大的灵活性。
如果问题的其余部分是无量词的，则应该考虑删除通用量词。如果您只关心有限个点中的
trans_seek
值，则可以执行此操作

假设我们有
trans\u假设（0）=1
和
trans\u假设（1）=10
。然后，我们可以写：

assert (=> p0 (= (trans_sought 0) 1)))
assert (=> p1 (= (trans_sought 1) 10)))

在这种编码中，我们可以查询
（检查sat p0 p1）
，
（检查sat p0）
，
（检查sat p1）
哦，听起来很有趣！据我所知，你建议对相同的模型进行精细的假设。但这可能会导致许多具有不同假设的
检查sat p..
调用。这可能很昂贵（嗯，值得怀疑，因为它是递增的）。我试图避免这种情况，让Z3启发法来选择模型的哪些部分应该保留。如果
trans\u假定的
和
trans\u寻求的
完全不同，则可以！我只想让Z3从
trans_假设的
开始，然后Z3可以使用自己的启发式方法对其进行调整。Z3将调整
转换，还是从一个全新的转换开始？Z3将为
（check sat）
创建一个新模型，但它将重新使用在第一个
（check sat p）
中学习的引理。但是，如果Z3将
p
赋值给
false
，则依赖于
p
的任何引理都将自动禁用。使用随机化也可能是一个问题。我认为您可能会以一个不稳定的解决方案结束（即，它并不总是有效）。
assert (=> p0 (= (trans_sought 0) 1)))
assert (=> p1 (= (trans_sought 1) 10)))