.net 铁蟒：铁蟒的好用途是什么

我喜欢python，但我在.NET环境中工作，所以我研究了IronPython，想知道它将用于什么

你能在里面写个应用程序吗？或者是为了向应用程序添加脚本语言

你们是怎么用的？

一个或两个：）

我不知道IronPython的具体“用途”，但它肯定可以用于编写应用程序，也可以用于在更大的.NET应用程序中编写脚本

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除此之外，这是一种让Python开发人员轻松进入.NET世界的简便方法。（为什么不同时学习C#呢？进来吧，水很可爱……

我们将它作为软件中的嵌入式语言使用。 我的博客上有一篇文章，但最近换了一个新系统。您可以在以下位置找到存档版本（具有断开的图像链接）：

我们的现场工程师现在使用嵌入式语言进行动态测试， 我们的质量保证人员使用它来创建小脚本来测试硬件的所有功能，等等

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希望这有帮助。

您可以在其中编写应用程序，也可以将其用作应用程序中的脚本语言

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它用于访问现有的Python库，如果需要，如果.NET语言似乎不适合该工作，则可以用Python编写部分代码。

您可以使用它编写在.NET平台上运行的Python代码。它对Python所擅长的任何东西都有好处

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不管怎样，Python语言就是Python语言。IronPython是该语言运行时的一个实现，它是编译源代码、创建虚拟机以执行生成的.pyc文件中的字节码、与操作系统通信以便将命令行参数放入

sys.argv

，以及所有其他有趣的东西的支持代码。（好吧，好吧，.NET平台本身也做了很多工作。：）

我对IronPython的经验是将其作为引擎的一部分使用，安装基本.NET应用程序后可以对其进行更改。 在Python的帮助下，我们描述了一组非常大的业务规则，这些规则可以从两个系统安装中更改。部分IronPython被用作插件语言

与脚本语言的区别在于编译后IronPython作为CLR代码执行

• IronPython只是另一个Python实现。您可以在任何其他Python实现的任何地方使用它。（当然，模块化平台约束——显然，您不能在纯Java设备上使用IronPython。）
• IronPython只是另一个.NET编译器。您可以在任何其他.NET语言的任何地方使用它
• IronPython不仅仅是另一个Python实现。它是一个Python实现，允许您完全访问任何.NET库
• IronPython不仅仅是另一个.NET编译器。它是一个.NET编译器，允许您完全访问任何Python库
• IronPython是任何.NET应用程序、库和框架的嵌入式脚本引擎

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我认为Iron系列语言主要是为了给平台添加更多的味道，让您能够使用熟悉的语言进入.NET。它大大降低了让不同背景的新人进入.NET的门槛

即使语法是Python，但实现仍然构建在CLR之上，如果您决定使用IronPython项目而不是C#，最终产品也不会有太大的不同

我有一些使用IronPython的经验，发现它很好用（当然，我非常喜欢这种语言，这会有所帮助）。IronPython现在被微软视为一等公民，这也是你在使用它时得到的印象。不过，使用它的一个缺点是，它没有两种主要语言那样被广泛采用，在协作和维护代码库方面会出现一些问题

我发现它在执行搜索算法的.NET端口时特别有用，该算法最初是在Python中实现的

关于向应用程序添加脚本功能，这可能不是IronPython的初衷，但已经做到了。Umbraco CMS已经（或至少已经）能够在其平台内使用Python作为动态脚本语言创建小部件。一个非常整洁的特性

你应该试试看。。拥有更多的工具总是好的：）

我认为他们的产品是用IronPython构建的。因此，IronPython确实有一些实际的用途

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他们还热切地想将NumPy移植到IronPython和.Net。这肯定会扩大IronPython的吸引力。

首先：IronPython实际上更像是一个编译器，而不是严格意义上的解释器——它将用于从python源文件生成.NET程序集。因此，是的，你可以编写应用程序，以及.NET Framework可以做的任何事情

IronPython最大的好处之一是它（实际上）没有——这意味着如果您都在编写Python代码，而且它是多线程的——您通常可以获得比CPython更好的性能，而不必跨边界生成多个进程和pickle对象。它不能解决并发性问题，但是.NET提供了更健壮的结构来处理它。老实说，我认为这是一个很好的定位，但它确实存在

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的python.org wiki页面还列出了一系列关键的区别点：

IronPython with WPF是我所知道的设计GUI的最有效的方法。下图中几乎所有的应用程序都是用IronPython编写的。出于性能原因，在C#或C++/CLI中只完成非常小的部分

当然，您确实错过了一些WPF/C集成，但您在生产力方面获得了更多

IronPython也比CPython更容易扩展。您可以使用C++代码和JUS

import clr
clr.AddReferenceToFileAndPath('MyAssembly.dll')

import MyNamespace

c = MyNamespace.MyClass()

c.MyFunction()