3d 在三维Matplotlib绘图中重叠热图

我是matplotlib的新手，我不知道在哪里可以找到它

我想绘制数据，其中X和Y是一个问题的参数，然后Z显示该参数下该问题的解决时间。但在图面中，我想用热图来显示问题的硬度或可满足性

有没有办法做到这一点

谢谢

摘自：

您可以将颜色传递到3d曲面打印。

取自：

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您可以将颜色传递到3d曲面图。

是否可以添加到示例页面的链接？是否可以添加到示例页面的链接？

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
xlen = len(X)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
ylen = len(Y)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)

colortuple = ('y', 'b')
colors = np.empty(X.shape, dtype=str)
for y in range(ylen):
    for x in range(xlen):
        colors[x, y] = colortuple[(x + y) % len(colortuple)]

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, facecolors=colors,
        linewidth=0, antialiased=False)

ax.set_zlim3d(-1, 1)

ax.w_zaxis.set_major_locator(LinearLocator(6))

plt.show()