Actor 数据流编程与参与者模型

如何描述“数据流编程”和“参与者模型”之间的区别？据我所知，它们并非互不相关，而是不同的。 DF是否是一个更广泛的概念，其要点是与控制流模型的区别，而参与者模型则是DF的继承者，更详细，更具有理论基础？

• 数据流是确定性的，允许并行性
• 参与者是不确定的，允许并发

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  DF更宽。DF节点可能有多个输入端口，并且在设置所有输入时触发。Actor是具有单个输入端口的DF节点。有色Petri网更宽，允许从一个地方输入多个转换，但很难实现

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  Java中的DF实现可以在中找到。
  我没有这样想。你能详细说明一下吗？”这是否意味着DF图是硬编码的，因此对于相同的输入我们得到相同的结果；虽然Actor模型允许动态图重新配置，因此它是不确定的（至少可能是这样），对吗？但我看不到并行性与并发性以及确定性与非确定性之间的联系。似乎这里有一个解释：适合我。顺便说一句，你能推荐一本描述你所提供的区别的CS文献吗？关于声明性/数据流并发性的最好的书是Peter Van Roy和Seif Haridi写的。它很好地解释了基础知识，以及它如何与逻辑、FP和命令式风格相关联，涵盖了参与者、共享状态并发等等。强烈推荐。确定性数据流还允许并发。此外，数据流不一定是确定性的。如果我在数据流的中间放置一个随机数生成器，那么确定性算法呢？；-）