Airflow 气流：如何将DAG修改为回填？

我有一只狗已经跑了一段时间了。现在我有更多的旧数据可用，并希望回填

我更改我的参数：

default_args = {
    'owner': 'drum',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2019, 7, 1),
    'retries': 2,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

dag = DAG(
    dag_id='dag_one',
    catchup=False,
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@weekly',
    max_active_runs=1
)

致：

---

但是，这不会触发回填。我正在明确使用GUI，因为我没有访问终端的权限。

我记得，在更改

开始日期时，您还需要更新
dag\u id
（例如，到
dag\u one\u v2
）。但是要小心，因为更新
dag_id
将导致丢失所有dag的元数据。因此，气流将从2019-07-01起重新执行所有DAG。您可能还需要添加某种检查，无论您的数据是否已被处理。
我记得，在更改
开始日期时，您还需要更新您的
dag\u id
（例如到
dag\u one\u v2
）。但是要小心，因为更新
dag_id
将导致丢失所有dag的元数据。因此，气流将从2019-07-01起重新执行所有DAG。您可能还需要添加某种检查，无论您的数据是否已被处理

default_args = {
    'owner': 'drum',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2018, 1, 1), ### Update
    'retries': 2,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

dag = DAG(
    dag_id='dag_one',
    catchup=True,  ### Update
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@weekly',
    max_active_runs=1
)