Airflow 没有这样的文件或目录/afflow/xcom/return.json

创建了一个包含

/afflow/xcom/return.json

所有子目录上的chmod+x 由于日志显示它找不到文件或目录（chmod+x）

这是日志

[2019-03-18 20:32:07,007] {logging_mixin.py:95} INFO - [2019-03-18 
 20:32:07,007] {pod_launcher.py:166} INFO - Running command... cat 
/airflow/xcom/return.json
[2019-03-18 20:32:07,007] {logging_mixin.py:95} INFO - 
[2019-03-18 20:32:07,026] {logging_mixin.py:95} INFO - [2019-03-18 
20:32:07,026] {pod_launcher.py:173} INFO - cat: can't open 
 '/airflow/xcom/return.json': No such file or directory
[2019-03-18 20:32:07,026] {logging_mixin.py:95} INFO - 
[2019-03-18 20:32:07,026] {logging_mixin.py:95} INFO - [2019-03-18 
 20:32:07,026] {pod_launcher.py:166} INFO - Running command... kill -s 
 SIGINT 1
[2019-03-18 20:32:07,026] {logging_mixin.py:95} INFO - 
[2019-03-18 20:32:07,067] {models.py:1788} ERROR - Pod Launching 
failed: Failed to extract xcom from pod: fail-e18e3dac

所以尝试了这种方式，它可以工作，但这意味着它从外部分配xcom json，而不是从映像分配

 return_value = '{"foo": "bar"\n, "buzz": 2}'
 strtpodbefore = KubernetesPodOperator(namespace='rguonew',
                                image="python:3.6.6-stretch",
                                cmds=["bash", "-cx"],
                                name="fail",
                                task_id="failing-task",
                                arguments=['echo \'{}\' > 
 /airflow/xcom/return.json'.format(return_value)],
                                get_logs= True,
                                xcom_push=True,
                                dag=dag
                                )

所以我尝试了最后的解决方案，添加了一个额外的参数，但仍然不起作用，第一个命令没有得到这样的目录返回

strtpodbefore = KubernetesPodOperator(namespace='rguonew',
                                    image="myimages",
                                    name="fail",
                                    image_pull_policy="Always",
                                    cmds=["bash", "-cx"],
                                    arguments=['echo \'{}\' > 
/airflow/xcom/return.json'.format(return_value)],
                                    task_id="failing-task",
                                    get_logs= True,
                                    xcom_push=True,
                                    dag=dag
                                    )

---

当您将xcom_push设置为True时，将与executor容器一起创建一个sidecar容器。sidecar容器将读取执行器的

/afflow/xcom/return.json

，因此您实际上需要像在第二个示例中所做的那样，从执行器容器中写入它

请看这里：

当我们在pod xcom上工作时，您还需要设置一些与RBAC相关的问题：

---

所以我想sidecar不仅仅是像我在第二个示例中那样注入数据，而是用第一个pod控制所有的文件操作符是的，你在第一个pod中写入json文件，sidecar抓取写入的文件并将其推送到xcom。

strtpodbefore = KubernetesPodOperator(namespace='rguonew',
                                    image="myimages",
                                    name="fail",
                                    image_pull_policy="Always",
                                    cmds=["bash", "-cx"],
                                    arguments=['echo \'{}\' > 
/airflow/xcom/return.json'.format(return_value)],
                                    task_id="failing-task",
                                    get_logs= True,
                                    xcom_push=True,
                                    dag=dag
                                    )