Airflow 对于没有时间触发的气流操作员，是否有任何触发规则（需要

我有一个用例来创建BigqueryOperator的两个任务，它们具有相同的目标表，但我需要每天运行一个任务，并且在需要时手动运行第二个任务

下面是树状视图的图示

 | task_3rd_adhoc
 | task_3rd
 |---- task_2nd
        |---- task_1st_a
        |---- task_1st_b

从上面的例子来看，DAG每天都在运行。我的目标是：

task_1st_a和task_1st_b首先运行。目标表为：

• project.dataset.table_1st_a，其中_PARTITIONTIME=执行日期，以及
• project.dataset.table_1st_b，其中_PARTITIONTIME=执行日期

然后，在task_1st_a和task_1st_b完成后，task_2nd_a将运行。BigQueryOperator使用TriggerRule.ALL_SUCCESS。目标表为：

• project.dataset.table_2nd，其中_PARTITIONTIME=执行日期

任务2成功后，任务3将运行。BigQueryOperator使用TriggerRule.ALL成功。目标表为：

• project.DATASE.table_3rd，从执行日期算起，分区时间=D-2

task_3rd_adhoc将不会在日常作业中运行。当我要用目标表回填表project.dataset.table_3rd时，我需要它：

• project.dataset.table第3页，其中_PARTITIONTIME=执行日期

但我仍然找不到上面第4步的正确触发规则。我尝试了TriggerRule.DUMMY，因为我认为它可以用来设置无触发，但当我尝试创建上面的DAG时，task#u 3rd_adhoc也在日常作业中运行。

---

（基于依赖关系只是为了显示，随意触发）

首先，您误解了

TriggerRule.DUMMY

• 通常，当您将任务连接到一起时，b将仅在a完成后运行（根据b的

  触发规则，成功/失败）

• TriggerRule.DUMMY

  意味着即使像以前一样将任务A和B连接在一起，B也会独立于A运行（随意运行）。这并不意味着按照你的意愿运行，而是按照气流的意愿运行（它会随时触发）因此，显然，具有虚拟触发器规则的任务几乎总是在不可预测的时间运行

---

在这里，您需要（始终在DAG中有一个特定的任务，但仅在手动指定时运行它）是

以下是您大致可以做到的

• 变量

  应包含此任务的命令（无论是否应运行）。当然，您可以随时从UI编辑此变量（从而控制该任务是否在下一次运行中运行）
• 在操作符的代码中（

  execute（）

  methodforcustomoperator，或者在

  PythonOperator

  的情况下只需

  python\u callable

  ），您将检查变量的值（无论任务是否应该运行）
• 根据变量值，如果任务不应该运行，则必须抛出一个

  AirflowskipeException

  ，这样任务才会运行。否则，它将照常运行