Algorithm 如何使用多个重复元素加速Quickselect？

我目前正在实现以获得列表中最好的n个元素。 在这种情况下，“最佳”元素是最大的

我的问题如下：
我发现，如果有许多重复的元素，那么性能会很差，因为最后没有排序的值都是相同的，在这一点上，无论轴索引如何，左边框在每次迭代中只会增加1

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在这种情况下，有没有办法修复此问题并中止？

Quickselect基于快速排序算法

根据，当所有元素相等时，快速排序可能会达到其最坏情况下的时间复杂度

该链接还提供了如何加速快速排序的解决方案[1]。由于Quickselect基于快速排序，类似的解决方案可能会对您有所帮助

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• [1] 该解决方案提到了分区的思想。CS.SE有一些问题，包括代码，并比较了两种用于快速排序的分区算法，即Lomuto建议的方法和Hoare建议的方法：。
  有标记的答案还指出，霍尔的变体更有效，而洛穆托的变体更容易正确实现。因此，根据您的情况，后者可能就足够了

• [2]

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这似乎很有希望，但您链接到的答案太模糊，我无法以这种方式实现…@Karsten我添加了两个链接，指向有关此分区算法实现的问题（以及Padge和Lomuto提出的不同变体），希望对您有所帮助！还请注意，当您选择的项目少于1%时，使用堆的替代选择方法将比QuickSelect更快。有关详细信息，请参阅。例如，如果要从数百万个项目列表中选择前1000个项目，请使用堆选择算法。执行三向分区而不是双向分区-选择一个轴，并将其划分为更小、相等和更大的元素。