Algorithm 贪婪算法伪码

假设你必须从伊斯兰堡开车到拉合尔。一开始，你的油箱是满的。当你的油箱加满时，它能容纳足够行驶m英里的汽油，你还有一张地图，上面显示了沿途加油站之间的距离。设d1 你的目标是尽可能少的加油站。给出一个伪代码形式的贪婪算法，以确定应该在哪个加油站停车

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你的解决方案是最优的吗？您的解决方案的时间复杂度是多少？

此算法从伊斯兰堡开始，反复尝试在不耗尽汽油的情况下尽可能远地行驶

current_distance = 0
current_stop = 0
stops = []
while current != lahore:
  next_stop = 0
  while distance(next_stop) - current_distance <= m:
    next_stop = next_stop + 1
  next_stop = next_stop - 1

  current_stop = next_stop
  current_distance = distance(current_stop)
  add next_stop to stops
return stops

这是一个最佳解决方案。为了看到这一点，我们注意到，任何一系列的站点，如果站点数少于贪婪算法，那么必须在路径的某个点“通过”贪婪算法

使用归纳法，我们可以看到，如果贪婪算法在第一次停车后是最远的，而在第n次停车后是最远的，那么贪婪算法必须是路线上所有停车的最远算法

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虽然该算法具有复杂性，并在计算上返回最优解，但它返回的路线可能不是非常“均匀”或“平滑”的路线。为了生成供人们实际使用的路线，需要考虑更多的路线，使其站点之间的间隔更均匀。

这个问题读起来像是一些家庭作业中的复制粘贴作业。无论如何，这是离题的，因为询问代码的问题必须证明对正在解决的问题的最低理解。包括尝试过的解决方案、它们不起作用的原因以及预期结果。另见：我无法映射贪婪算法的类型，请帮助！！比TSP容易得多。我猜顺序是N，其中N是两个城市之间的加油站数量。根据声明，我了解到的是，di到dn这些加油站都会在路线上出现，每行驶m英里，油箱就会用完，根据这一点，我们必须停止对每一个加油站如何在它上面：找到范围内的所有加油站。选择离目的地最近的一个。重复这不是最佳的。