Algorithm 找到最佳的往返机票组合 问题

用户希望在灵活的时间窗口之间找到最便宜的向外和向内航班组合

我有给定的用户变量：

• Dd

  =开始行程的最早出发日

• Rd

  =结束行程的最晚可能返程日

• Min

  =出发和返回之间的最小天数

• Max

  =出发和返回之间的最大天数

对于入境和出境，我每天都有单独的行程列表（从

Dd

到

Rd

）。每一天的清单都包含该特定日期的所有合适和可能的行程

结果应显示为按价格排序的列表

我的方法 我只能想到一种非常简单的方法，将每天的列表解析为当天最便宜的旅程（因为时间不相关），然后构建两个二叉树（向内和向外），以日期为节点，以价格为值。然后遍历外向树并查找内向行程（以

Min

到

Max

作为偏移量），并将每个组合放入排序列表中

如何优化？

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我很确定我的解决方案为优化提供了空间。我做了一些研究，使我对线性规划，但我有问题，制定这个问题。。。也许还有其他算法或方法适合这个问题？

您可以找到符合条件的所有旅程，并在类似以下伪python的内容中按成本进行排序：

for out in (all departures between Dd and Rd):
    for ret in (all returns betweem out and Rd):
        possibles.add((out, ret))
time_pruned = [journey for journey in possibles 
               if stay_between(Min, Max, journey)]
order_by_cost = sorted(time_pruned, key=cost_function)