Algorithm 如何产生一系列接通时间服从二项式分布的脉冲？

我有一个简单的问题：

我试图模拟一系列数字脉冲（最大值=1，最小值=0）。接通时间的分布应遵循二项分布。我该怎么做？我正在使用VisualStudio 2012。这是一个非常琐碎的问题，我并不想浪费任何人的时间，但由于某种原因，当我思考这个问题时，我的大脑不工作。我需要生成一个非常大的数据集（300Mb）

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谢谢

如果visual studio的本机RNG生成0到M-1之间的整数，请计算K=p*M。生成任意数量的随机数，并在K处设置阈值，以获得二进制随机脉冲

另一种方式是：

对于每个可能的字节（总共256个字节），计算1的数量。创建两组字节A和B（可能大小不等），使p=0.5*一（A）的概率+0.5*一（B）的概率。现在，随时随机选择一个集合（a或B），然后从集合中随机选择一个元素。这样，每产生一个随机数，就有8个脉冲

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注：p是1s的预期概率。

这显示了如何生成紧跟在a之后的数字

我编辑了微软的例子，试图给变量更好的命名，使其更易于阅读

我对概率和统计学的理解正在减弱，因为我已经很久没有使用它了，所以我希望这是正确的

#include <random> //include the random number library
#include <iostream>

using namespace std;

int main(int argc, char* argv[])
{ 
    mt19937 rng; //create an instance of the Mersenne Twister PRNG
    binomial_distribution<int, double> binomDistribution(2, 0.6); //create distribution using t=2 and p= 0.6
    auto randomNumber = rng(); //get a random number from the RNG
    auto binDistValue = binomDistribution(rng); //get a binomial distributed number from the RNG

    std::cout << "p == " << binomDistribution.p() << std::endl; 
    std::cout << "t == " << binomDistribution.t() << std::endl; 

    binomDistribution.reset(); // discard any cached values 

    const auto valuesToPrint = 100;
    cout << "First " << valuesToPrint << " values of the binomial distribution are:" << endl;
    for(int i=0; i<valuesToPrint; ++i)
    {
        auto aSampledValue = binomDistribution(rng);
        cout << aSampledValue << endl;
    }    

    return (0); 
}

#包含//包含随机数库
#包括
使用名称空间std；
int main（int argc，char*argv[]）
{ 
mt19937 rng；//创建Mersenne Twister PRNG的实例
二项式分布二项式分布（2，0.6）；//使用t=2和p=0.6创建分布
auto randomNumber=rng（）；//从rng获取一个随机数
auto binDistValue=binomDistribution（rng）；//从rng中获取一个二项式分布数
STD：谢谢。我用C++。你使用的类文件有详细的文档吗？微软的文档不是NoOB友好的。@ AudilLaMax可以澄清吗？你是统计NOOB，C++ NoOB，还是其他NoOB的味道？个人来说，我是统计NOOB，因为我使用PROB和STATS已经很久了。我将编辑SOM。将评论输入到Microsoft示例中。谢谢。我正在尝试解析您所说的内容。（这里是Noob）。@antillamaximus我对第二部分不太清楚。请随时询问更多信息。