Algorithm 支持向量机中的决策边界和权重向量

我对支持向量机有些困惑，因为我没有太多的数学背景

假设超平面的方程（在任何维）是

w'x+b=0

，现在我知道权重向量

w

与这个超平面正交

方程

w'x+b=0

是否只是一个与支持向量机无关的超平面的一般方程，也就是说，如果

w

和

x

是一般向量，那么形式为

w'x+b=0

的任何超平面将使向量

w

与超平面正交

考虑以下场景：

---

现在，当最小化目标函数

0.5*| w | | ^^2

时，我们将约束条件设为

w'x+b>=1

，例如

class 2

和

w'x+b是的，任何超平面都符合该方程，
w'
将是正交的

不，您不会得到两倍大的裕度：SVM算法会找到最大的裕度。您将得到的是
b
的系数是前一个系数的两倍。
这可能更适合该站点。