Algorithm 找到最可靠的路径-Dijkstra’；s算法

给出了一个有向图G=（V，E），其中每一条边（u，V）∈ E有一个关联的 值r（u，v），是范围为0的实数≤ r（u，v）≤ 1表示从顶点u到顶点v的通信信道的可靠性。我们将r（u，v）解释为 从u到的信道不会失败的概率，我们假设这些概率 他们是独立的。给出了一种在给定的两条路径之间寻找最可靠路径的有效算法 顶点

     a
    / \
   b<--c         a directed to c; c directed to b; b directed to a 

a
/ \
B
我们将r（u，v）解释为信道从u到
不会失败，我们假设这些概率是独立的

由此可以推断，给定路径不会失败的概率等于构成该路径的所有边的
（u，v）
的乘积

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这与最短路径问题完全相同，对于最短路径问题，你肯定知道一个算法，除了不是最小化一个和，而是试图最大化一个乘积

从乘积到和有一个很酷的工具：对数。对数是一个递增函数，因此最大化乘积与最大化该乘积的对数是相同的。但对数还有另外一个很酷的特性，即乘积的对数等于对数之和：

log(a * b * c * d * ...) = log(a) + log(b) + log(c) + log(d) + ...

因此，最大化可靠性的乘积
r（u，v）
与最大化日志可靠性的总和
log（r（u，v））
是相同的

由于可靠性是边的概率，因此它们是介于0（排除）和1（包括）之间的值。可以排除0，因为如果某条边的可靠性为0，则可以从图形中删除该边。因为
0log(a * b * c * d * ...) = log(a) + log(b) + log(c) + log(d) + ...