Algorithm 跟踪场景的人工智能算法

我在页面中记录鼠标坐标，直到用户离开页面。使用这些鼠标坐标，我想开发一种算法，可以预测用户是否离开页面。对于这种情况，哪种机器算法有助于实现这一点？

看起来您正在处理经典问题。有各种各样的算法可用，新的/改进的算法不断出现

例如，和

在经典分类问题中，您收集了一组样本和“答案”（离开或没有离开页面），并使用这些样本（称为训练集）使用您选择的算法训练分类器

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您提到的问题的真正问题是确定您将要使用的功能

为什么不在u单击退出按钮或左上角的“X”时应用所需的输出？

鼠标坐标，如X、y轴和鼠标velocity@user2607673如果您已经了解这些功能，请尝试使用它们。然而，我相信还有很多你没有想到的功能（我也没有想到）/我是机器学习新手。如果你建议如何开始，如何实施这将是伟大的充分给我。Thanks@user2607673不实施，请使用现有的in库。有很多。你在用什么语言？@user2607673看一下Weka（），它是一个Java机器学习库，在StackOverflow上已经有很多关于它的问题和答案了。我在一个页面中给出了边界。当用户越过该边界时，该算法应预测用户是否将离开页面。您可以编写一个代码来检查鼠标指针是否穿过该特定边界？@Nevin Madhukar K这不仅仅是跨越边界。。通常，用户有时可以跨越边界。但是算法应该告诉用户他/她是否打算关闭窗口。。。上面答案中的代码帮了你吗？如果是这样的话，我也需要检查一下：）因为我只是对它感兴趣。是的..上面的答案对我有很多帮助：-）你想预测用户何时离开页面（我假设用户最终会在某个时候离开页面）？或者你想根据用户当前的行为对其进行分类，不管他/她是倾向于离开页面还是留在页面上？@Oscee我想根据用户当前的行为使用鼠标坐标和鼠标速度对其进行分类这是最简单的情况，我想：）你只需要定义“当前”也就是说，回到过去的时间有多远，找到一些好的功能（点击、角度/速度变化、接近边缘、诸如此类），并应用下面提到的技术之一。不过，不要试图自己实现它们，它们相当复杂。把时间花在玩/试验不同的功能上。