Algorithm 一种无附加条件的算术表达式

算术表达式可以有许多可能的值

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有人能帮我吗

有一个动态规划解决方案

对于表达式，可以将其“最外面的拆分点”定义为不在任何括号内的第一个运算符。现在，在这个拆分之后，如果它位于

+

上，那么您需要最大化左子表达式和右子表达式；如果是

-

，则最大化左侧，最小化右侧

您可以使用动态规划或记忆来实现此算法。记忆很简单：搜索每个分割点，并将答案保存在另一个数据结构中（两个2D矩阵，用

M[x][y]

字符串表示表达式的最大/最小值，从

x

开始，在

y

结束）；当数据在矩阵中时，使用它而不是重新计算

使用动态规划有点棘手，但您可以这样想：

首先，循环遍历表达式，找到每个连续2个值的最大/最小值，并在它们之间加上运算符（好吧，这是一种奇特的说法，只需计算它即可）

循环遍历表达式，找到每个连续3个值的最大/最小值，并在它们之间加上运算符（对于

a？b？c

，这是通过假设分割点在

a

和

b

之间，假设分割点在

b

和

c

上计算的，并存储这两个值的最大/最小值）;

知道所有

k

-长度序列的最大/最小值后，使用与步骤2中相同的方法计算

k+1

-长度序列，直到k是数组的长度，并返回长度

k

的最大值

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这几乎与算法相同，算法具有

O（N^3）

复杂性。通过推理可以粗略地证明其复杂性：您需要执行循环

N-1

次，每次最多执行

N-1

子序列，并且您最多需要尝试

N-1

拆分点。所以，

N^3

时间复杂性。

您正在寻找一种特定的语言吗？您必须构建for循环并迭代可能的组合。您需要一个变量来跟踪最高和结果。每次迭代，你都会根据跟踪变量检查答案，如果它更大，就替换它。伪代码，我相信这是通过动态编程完成的。