Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/algorithm/10.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181

Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/0/drupal/3.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Algorithm 求解递推T(n)=T(n/2)和#x2B;2T(n/4)和#x2B;N_Algorithm_Asymptotic Complexity_Recurrence_Big Theta - Fatal编程技术网

Algorithm 求解递推T(n)=T(n/2)和#x2B;2T(n/4)和#x2B;N

Algorithm 求解递推T(n)=T(n/2)和#x2B;2T(n/4)和#x2B;N,algorithm,asymptotic-complexity,recurrence,big-theta,Algorithm,Asymptotic Complexity,Recurrence,Big Theta,我正在使用我朋友的pdf(算法解锁)研究复发问题,并试图解决复发问题,但我还不清楚递归树的机制(我假设这是用于解决此问题的方法)以及如何使界限更紧?例如,我希望常数变小?首先,查看给出的建议,并在发布问题之前尝试做一些事情。我回答这个问题只是因为我觉得更新我的技能很有趣 解决方案是O(n log(n)) 所以你们必须看到,主定理在这里不起作用,但会起作用 因此这里g(n)=n,a1=1,b1=1/2,a2=2,b2=1/4。解方程:a1*b1^p+a2*b2^p=1你得到p=1 现在求解积分i

我正在使用我朋友的pdf(算法解锁)研究复发问题,并试图解决复发问题,但我还不清楚递归树的机制(我假设这是用于解决此问题的方法)以及如何使界限更紧?例如,我希望常数变小?

首先,查看给出的建议,并在发布问题之前尝试做一些事情。我回答这个问题只是因为我觉得更新我的技能很有趣


解决方案是
O(n log(n))

所以你们必须看到,主定理在这里不起作用,但会起作用

因此这里
g(n)=n
a1=1
b1=1/2
a2=2
b2=1/4
。解方程:
a1*b1^p+a2*b2^p=1
你得到
p=1


现在求解积分
int(1/u)du
1
x
将得到
log(x)
。因此复杂性是
O(x(1+log(x))
,这是
O(nlog(n))
,其中O是一个紧边界。

尝试使用递归树扩展递归。 您将有如下内容:

请注意,每个级别都有一个非递归复杂性=n 通过扩展T(n),我们有两个高度不同的子树。 您可以看到2个高度H1和H2

现在T(n)受2个子树的复杂性限制: n*H1>=T(n)>=n*H2

其中: H1=1+log_2(n)和H2=1+log_4(n)


所以解为O(nlog_2(n))

谢谢你的帮助。我想知道递归树方法是否能解决这个问题?因为在这本书中,只有替换、递归树和主定理在递归课程中。谢谢,递归展开会起作用,我只是想练习Akra Bazzi,因为我今天已经展开了两个递归。我明白了,我只是想问你是否可以使用递归树方法,这样我就可以了解发生了什么,因为我不熟悉Akra Bazzi,我目前正在学习递归树方法。非常感谢你的回答非常简单和精确!很遗憾,这不算是一个证明。这在数学中被称为手工操作:-)