Amazon redshift 红移-基于列值拆分表

我们有一个每日红移表，其中有500米的记录和这些字段 时间戳、事件名、事件值

我们需要一个查询，该查询将获取名称为“X”的所有事件，并将它们放入另一个红移表中

如果我们做一个简单的

插入到。。。选择*where eventname=x

，则性能非常糟糕（运行30分钟）

---

最好的方法是什么？

通过将数据从原始表加载到S3并从S3复制到新表，您可能会看到性能的提高

通过

卸载
（）将复制到S3：

通过
Copy
（）从S3复制：

EventName上是否有索引原始表和目标表是否分配了DISTKEY和SORTKEY？两个表的值是否相同？（这可能有助于避免在节点之间复制数据。）500米记录中有多大比例的值为
X
？如果您在…中执行完整的
插入操作，请选择*
（其中没有
），它是否运行得更快？
unload ('select * from t1 where eventname = x') to 's3://bucket/t' credentials '' gzip;

copy t2 from 's3://bucket/t' credentials '' gzip;