Amazon redshift 当我更改参数时，第一次执行查询所用的红移时间太长

我们有一个具有大数据集的表。我们遇到了两个性能问题：

根据aws文档，我们第一次执行时需要更长的时间，但所有后续执行（即使过滤器值发生变化）都应该更快。当我们在

aws

控制台上从查询编辑器运行测试查询时，这是不一致的

当我们从lambda函数（nodejs）运行相同的查询时，所花费的时间甚至更长，大部分时间是原来的两倍，并导致网关超时错误

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我们需要更多的信息来帮助你。请提供集群的大小和类型、被查询表的DDL（您可以替换列名）、表中的行数以及正在运行的查询。关于item1，这指的是查询编译。如果您运行了两个类似的查询，并且它们花费了相似的时间，那么问题与编译无关。您的查询或表结构更可能需要优化。