Amazon s3 从S3 csv文件复制到雪花表时处理空字符串

我正在尝试从S3路径加载csv文件。我面临以下错误

1未捕获错误：无法识别数值。 此错误是由于NULL值试图作为字符串加载到数值列中。我找到了解决方案，并在下面实施：

create or replace file format test
type = 'CSV'
skip_header = 1 FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '"'
NULL_IF=('');

注意：它工作得很好。能够将源数据存储为空

2未捕获错误：NULL导致列不可为NULL 我们在源列中有一个非空的字符串。在将空字符串加载到snowflake时，它正在转换为NULL并尝试加载，因为它在snowflake中是一个NOTNULL列，所以会抛出错误。为此，我尝试了下面的方法，它需要同时处理NULL和空字符串

create or replace file format test
type = 'CSV'
skip_header = 1 FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '"'
NULL_IF=('') EMPTY_FIELD_AS_NULL=false;

但这种方法不起作用，它只适用于NULL而不适用于空字符串

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请告诉我如何处理snowflake中的空字符串和空值。

如果字段以逗号分隔，请尝试在空值中包含空值格式的可能性，如下所示：

type = csv 
RECORD_DELIMITER = '\n' 
FIELD_DELIMITER = ',' 
ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH = false 
FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = NONE 
skip_header = 0  
NULL_IF=('NULL','',' ','NULL','NULL','//N') 
empty_field_as_null = true

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同时验证输入的非空字段是否不返回空值。

如果字段以逗号分隔，请尝试在空字段中包含空值格式的可能性，如下所示：

type = csv 
RECORD_DELIMITER = '\n' 
FIELD_DELIMITER = ',' 
ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH = false 
FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = NONE 
skip_header = 0  
NULL_IF=('NULL','',' ','NULL','NULL','//N') 
empty_field_as_null = true

FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '\042' 
ESCAPE = 'NONE' 
ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD = '\134' 
NULL_IF = ('NULL');

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还要验证输入的非空字段是否不返回空值。

是否可以共享两个或三个示例记录，谢谢，Sriga您还可以将副本共享到语句中吗？我相信这部分NULL_IF=正在将空字符串转换为NULL。如果=''，\\'，其中有第二个选项，并且字符串中有一个空格作为一个字符，那么它是否可以为NULL而不是空字符串？能否将0作为默认值存储在数字列中？可以编辑您的问题并添加两行相似的虚拟数据，以便我们更好地提供帮助。是否可以共享两个或三个样本记录，谢谢，Sriga您也可以将您的副本共享到声明中吗？我相信这部分NULL_IF=正在将空字符串转换为NULL。如果=''，\\'，其中有第二个选项，并且字符串中有一个空格作为一个字符，那么它是否可以为NULL而不是空字符串？能否将0作为默认值存储在数字列中？可以编辑您的问题并添加两行类似的虚拟数据，这样我们可以更好地帮助您，而此代码可以回答此问题，提供有关此代码为什么和/或如何回答此问题的附加上下文，从而提高其长期价值。虽然此代码可以回答此问题，提供关于此代码为什么和/或如何回答此问题的附加上下文可提高其长期价值。

FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '\042' 
ESCAPE = 'NONE' 
ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD = '\134' 
NULL_IF = ('NULL');