Amazon web services Tensorflow：在计划批处理过程上运行预测的体系结构

事实：

• 我有一个aws批处理流程，它从ECR提取一个容器（C1），并在每个星期天（P1）运行一个流程
• 我已经训练了一个tensorflow模型，我想在上述过程（P1）中使用该模型来推断一些数据
• 我希望这个推断过程是另一个微服务（C2）。我不想在C1上添加tensorflow
• C1应该调用外部服务（C2）来推断数据

我认为可以满足我要求的是在aws lambda上提供tensorflow服务。一些想法：

当您只需要预测而不需要其他预处理事件时，tensorflow服务似乎很容易实现。同时在运行时间等方面进行了优化

因为我只需要在周日打电话给这项服务，aws lambda非常合适，因为我只会在使用它时付费

aws lambda的最大超时时间为900秒。如果我必须预测数千个数据点，那需要900多秒，我可以成批预测

这有意义吗？我在任何地方都没有看到tensorflow发球和aws lambda的组合

备份只需加载tensorflow模型，并在aws lambda上的烧瓶应用程序上提供。然而，我已经了解到，使用tensorflow和烧瓶并不被认为是生产就绪的解决方案，因此我正在寻找一些替代方案

你的方法是什么？任何见解或评论都是有用的。谢谢