Amazon web services 使用amazon sagemaker python SDK和AWS python SDK(Boto3)有什么区别

Amazon web services 使用amazon sagemaker python SDK和AWS python SDK(Boto3)有什么区别,amazon-web-services,aws-sdk,amazon-sagemaker,Amazon Web Services,Aws Sdk,Amazon Sagemaker,我是AWS的新手,刚开始学习sagemaker,我发现有两种方法可以训练一个模型: 创建并运行培训作业(Amazon SageMaker Python SDK) 创建并运行培训作业(AWS SDK for Python(Boto 3)) 有没有人能解释这两种方法的区别,这两种方法都有优点和缺点 感谢SageMaker SDK是一个简单、高级的SDK,专注于ML实验。它完全抽象了基础设施的复杂性,而且绝对是笔记本电脑中使用的 Boto3(和其他语言SDK)是服务级别SDK,让您完全控制SageM

我是AWS的新手,刚开始学习sagemaker,我发现有两种方法可以训练一个模型:

  • 创建并运行培训作业(Amazon SageMaker Python SDK)
  • 创建并运行培训作业(AWS SDK for Python(Boto 3))
  • 有没有人能解释这两种方法的区别,这两种方法都有优点和缺点


    感谢

    SageMaker SDK是一个简单、高级的SDK,专注于ML实验。它完全抽象了基础设施的复杂性,而且绝对是笔记本电脑中使用的

    Boto3(和其他语言SDK)是服务级别SDK,让您完全控制SageMaker API的100%,就像您在EC2上一样。这是以较低级别的操作、更详细的内容等为代价的。此SDK最适合于生产、自动化等

    希望这有帮助