Amazon web services 查询按年、月、日分区的Athena表

我有一个雅典娜表，按年、月、日划分，定义如下

CREATE EXTERNAL TABLE`my_TABLE`(
`价格（双倍）
被（
`年份'int，
`整月，
`日（国际）
行格式SERDE
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
以输入格式存储
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'
输出格式
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'

我需要在日期之间查询它。例如，在我看来，这些选项是：

选择平均值（价格）
从我的桌子上
其中年份=2018，月份=1

结果：运行时间：4.89秒，扫描数据：20.72MB

选择平均值（价格）
从我的桌子上
其中cast（日期解析（concat（cast（年份为varchar（4）），“-”，
演员阵容（月份为varchar（2）），“-”，
演员阵容（第二天）
)，“%Y-%m-%d”）作为日期）
日期“2018-01-01”和日期“2018-01-31”之间

结果：运行时间：8.64秒，扫描数据：20.72MB

所以，我猜雅典娜足够聪明，即使在转换连接的分区列时也可以使用分区功能，那么为什么它需要大约两倍的时间呢？后台到底发生了什么

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非常感谢。

您能发送表格的定义吗？（SHOW CREATE TABLE TABLE）这或多或少是定义中最重要的部分：

CREATE EXTERNAL TABLE TABLE（price double）被（year int、month int、day int）分区行格式SERDE'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.SERDE.ParquetHiveSerDe'存储为INPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.mapredparquetoutformat'