Amazon web services Amazon EC2上的深度学习库,支持卷积神经网络的CPU和GPU
我想训练一个有线电视新闻网制作一组图像。我想在AmazonEC2CPU或GPU集群上运行它。对于在集群上运行深度学习,我认为有些选项是:Amazon web services Amazon EC2上的深度学习库,支持卷积神经网络的CPU和GPU,amazon-web-services,amazon-ec2,theano,deep-learning,caffe,Amazon Web Services,Amazon Ec2,Theano,Deep Learning,Caffe,我想训练一个有线电视新闻网制作一组图像。我想在AmazonEC2CPU或GPU集群上运行它。对于在集群上运行深度学习,我认为有些选项是: h2o(带火花) 咖啡 西亚诺 我不确定这些选项中哪一个适合我的需要。我通读了一遍,他们似乎不支持CNN。我该怎么做有什么想法吗 另一个附带问题: 我如何将我的图像上传到集群以培训CNN?我对群集计算相当陌生。如果您按照这里的说明操作,那么您可以使用Theano和Torch设置AMI映像。配置上还有一个PR,默认情况下也有caffe(如果需要,只需签出分支并在
我如何将我的图像上传到集群以培训CNN?我对群集计算相当陌生。如果您按照这里的说明操作,那么您可以使用Theano和Torch设置AMI映像。配置上还有一个PR,默认情况下也有caffe(如果需要,只需签出分支并在实例启动后立即运行安装脚本即可)。如果您按照此处的说明操作,则可以使用ano和Torch设置AMI映像。配置上还有一个PR,默认情况下也有caffe(如果需要,只需签出分支并在实例启动后立即运行安装脚本即可)。如果您按照此处的说明操作,则可以使用ano和Torch设置AMI映像。配置上还有一个PR,默认情况下也有caffe(如果需要,只需签出分支并在实例启动后立即运行安装脚本即可)。如果您按照此处的说明操作,则可以使用ano和Torch设置AMI映像。配置中还有一个PR,默认情况下也可以使用caffe(如果需要,只需签出分支,并在实例启动后立即运行安装脚本即可)。刚刚回答了您的问题。在此中,您还将了解如何使用GPU设置Amazon实例以运行深度学习框架 AMI(~计算机型号)预先配置有:
- Ubuntu服务器16.04作为操作系统
- Anaconda 4.2.0(科学Python发行版)
- Python 3.5
- Cuda 8.0(“并行计算平台和编程模型”,用于向GPU发送代码)
- cuDNN 5.1(Tensorflow和Theano使用的Cuda深度学习库)
- 针对Python 3.5和启用GPU的Tensorflow 0.12
- Keras 1.1.2(与Tensorflow后端一起使用)
不管怎样,你可以按照教程的要求使用另一个AMI,比如刚刚遇到你的问题的AMI。在此中,您还将了解如何使用GPU设置Amazon实例以运行深度学习框架 AMI(~计算机型号)预先配置有:
- Ubuntu服务器16.04作为操作系统
- Anaconda 4.2.0(科学Python发行版)
- Python 3.5
- Cuda 8.0(“并行计算平台和编程模型”,用于向GPU发送代码)
- cuDNN 5.1(Tensorflow和Theano使用的Cuda深度学习库)
- 针对Python 3.5和启用GPU的Tensorflow 0.12
- Keras 1.1.2(与Tensorflow后端一起使用)
不管怎样,你可以按照教程的要求使用另一个AMI,比如刚刚遇到你的问题的AMI。在此中,您还将了解如何使用GPU设置Amazon实例以运行深度学习框架 AMI(~计算机型号)预先配置有:
- Ubuntu服务器16.04作为操作系统
- Anaconda 4.2.0(科学Python发行版)
- Python 3.5
- Cuda 8.0(“并行计算平台和编程模型”,用于向GPU发送代码)
- cuDNN 5.1(Tensorflow和Theano使用的Cuda深度学习库)
- 针对Python 3.5和启用GPU的Tensorflow 0.12
- Keras 1.1.2(与Tensorflow后端一起使用)
不管怎样,你可以按照教程的要求使用另一个AMI,比如刚刚遇到你的问题的AMI。在此中,您还将了解如何使用GPU设置Amazon实例以运行深度学习框架 AMI(~计算机型号)预先配置有:
- Ubuntu服务器16.04作为操作系统
- Anaconda 4.2.0(科学Python发行版)
- Python 3.5
- Cuda 8.0(“并行计算平台和编程模型”,用于向GPU发送代码)
- cuDNN 5.1(Tensorflow和Theano使用的Cuda深度学习库)
- 针对Python 3.5和启用GPU的Tensorflow 0.12
- Keras 1.1.2(与Tensorflow后端一起使用)
无论如何,您可以按照教程使用另一个AMI,如AWS提供的深度学习AMI中安装了各种深度学习框架,它涵盖了您的用例,因为它既有Theano,也有Caffe。 链接到深入学习AMI 我如何将我的图像上传到集群以培训CNN?我是 对集群计算来说相当陌生 有许多AWS存储服务可以让您存储集群可以访问的培训数据(图像)。他们中很少有人是这样的
AWS为深度学习AMI提供了安装在其中的各种深度学习框架,它涵盖了您的用例,因为它有Theano和Caffe。 链接到深入学习AMI 我如何将我的图像上传到集群以培训CNN?我是 对集群计算来说相当陌生 那儿