Amazon web services Kinesis消防软管是Kinesis Streams的替代品吗？

Kinesis Firehose以及Kinesis Streams用于根据AWS博客中提到的详细信息加载流数据。对于消防软管，没有碎片或维护的概念。在这种情况下，Kinesis Firehose是否是Kinesis Streams的替代品？

Kinesis Firehose不是Kinesis Streams的替代品。尽管存在多个使用案例，但Kinesis Firehose在推出后已接管

Kinesis Streams用于缓冲来自生产者的流数据，并将其流到定制应用程序中进行数据处理和分析，这些应用程序将使用临时缓冲的流数据

数据生产者将数据推送到Kinesis Streams->应用程序从流中读取数据并进行处理。

Kinesis Firehose用于捕获流式数据并将其加载到其他Amazon服务中，如S3和Redshift，以便以后进行分析

数据生产者将数据推送到Kinesis Firehose->使用Lambda进行数据转换->存储在S3或红移中。

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这两种方法也可以结合使用，其中，Kinesis Streams可以将数据流式传输到Kinesis Firehose，以便在处理后可以将其持久化。

Amazon Kinesis Firehose是创建流的一种简单方法，其中数据被发送到：

• 亚马逊S3
• 亚马逊红移
• 亚马逊弹力织物

您还可以创建一个Lambda函数，该函数可以在通过的过程中操作数据

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如果上述各项满足您的需要，那么消防软管可以被视为运动流的替代品。但是，Kinesis Streams提供了更大的灵活性，因此它不是一个精确的替代品。

选择使用哪种服务时需要考虑的是每个解决方案的限制和可扩展性。 AWS消防软管的固定限制为5mb/秒或5000 rec/秒（详细信息），但可以通过请求表格联系AWS来增加该限制。 另一方面，可以通过增加每个流的碎片数（默认情况下最多）轻松缩放AWS运动。这里的主要问题是，每个碎片都有自己的成本，您只能通过将当前碎片数量增加一倍来放大或缩小

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如上所述，这些服务有不同的用途，但您可以单独使用，也可以根据需要将它们组合起来。这里的主要优势是，运动流可以被许多消费者消费，也可以被许多生产者喂养。另一方面，Firehose流充当其他数据源（如Kinesis流）的消费者，只能将数据输出到一个目的地（S3、Redshit、Elasticsearch、Splunk）。

不确定如果Kinesis Firehose没有数据持久性，它将如何替换，除非您的意思是不需要数据持久性，或者这可能是一个成本问题，否则您的选择将是在数据进入时立即分析该数据，即Kinesis Firehose，并最终将其存储在S3或ElasticSearch集群中。

不，只是出于不同的目的

使用Kinesis Streams，您可以使用Kinesis Producer库构建应用程序，将数据放入流中，然后使用使用Kinesis客户端库的应用程序对其进行处理，并使用Kinesis Connector库将处理后的数据发送到S3、Redshift、DynamoDB或ElasticSearch

使用Kinesis Firehose，创建交付流并将数据直接发送到S3、Redshift或ElasticSearch（使用Kinesis代理或API）并将其存储在这些服务中会更简单

另一方面，Kinesis Streams可以存储数据长达7天

如果您想对流数据进行一些自定义处理，可以使用Kinesis Streams。使用Kinesis Firehose，您只需将其摄入S3、红移、DynamoDB或ElasticSearch